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Spark进阶 大数据离线与实时项目实战

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发表于 2022-5-18 00:18:47 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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                Spark进阶干货:从使用到调优,整合多个大数据生态圈中的框架
                企业应用中Spark不可能单兵作战,掌握Spark与多个框架的结合运用才能真正应对实际需求
               
                    

  •                         Spark
                        
                        

  •                         HBase
                        
                        

  •                         Hadoop
                        
                        

  •                         Redis
                        
                        

  •                         Kafka
                        
                        

  •                         Alluxio
                        
                   

                   
                        

  •                         
                                资深Spark工程师亲授
                               
    内容结合实际工作经验
                            
                        
                        

  •                         
                                三分基础,七分实战
                               
    带你在项目中学习
                            
                        
                        

  •                         
                                实现功能并调优重构
                               
    达到企业生产标准
                            
                        
                        

  •                         
                                理解并掌握课程内容
                               
    可达Spark中级工程师水平
                            
                        
                   

                
                
                    实战Spark“离线”和“实时”两大应用场景
                    课程整体为一个大项目,以IT资源网用户行为日志展现“离线场景”;以订单数据的统计分析展现“实时场景”
                   
                        Spark整合HBase打造大数据离线项目实战
                        
                            

  •                             项目概述:
                               
                                    使用Spark对IT资源网用户行为日志进行ETL处理,处理
                                    
    结果落地在HBase,并使用Spark对接HBase存储的日
                                    
    志数据进行统计分析
                               
                            
                            

  •                             实现功能:
                               
                                    各地区访问量统计分析
                                    
    客户端访问分布情况统计分析
                               
                            
                            

  •                             解决的问题:
                               
                                    离线通用处理架构
                                    
    快整合Github已有的资源到项目中
                                    
    Spark整合HBase数据使用DataFrame进行读写操作
                                    
    通过shell脚本动态传递参数进行Spark作业的提交
                                    
    Spark统计结果以正确的姿势写入到MySQL
                               
                            
                            

  •                             性能调优:
                               
                                    Spark中Cache在项目中的使用
                                    
    禁用HBase的WAL机制
                                    
    使用Spark直接生成HFile文件高效的数据落地到HBase
                                    
                               
                            
                        

                   
                   
                        Spark整合Kafka&Redis打造大数据实时项目实战
                        
                            

  •                             项目概述:
                               
                                    使用Spark Streaming和Redis的整合完成IT资源网订单
                                    
    数据的实时统计分析
                               
                            
                            

  •                             实现功能:
                               
                                    实时统计每天的总订单数(此处为模拟数据)
                                    
    实时统计每天的总订单金额(此处为模拟数据)
                               
                            
                            

  •                             解决的问题:
                               
                                    实时通用处理架构
                                    
    Kafka整合Spark Streaming的使用
                                    
    根据不同的业务进行Redis数据类型的选择
                               
                            
                            

  •                             性能调优:
                               
                                    项目参数统一配置管理
                                    
    如何将多个业务统计分析统计进行抽象提取处理、达到
                                    
    共享数据的目的,节省计算资源的开销
                                    
    offset管理的思路
                               
                            
                        

                   
                  
            
       
       
       
            
                
                    实战项目架构:逻辑分层清晰,业务流程完整
                   

                
            
       
       
                
                        
                            若你基础薄弱,为你推荐:Spark入门到进阶学习路径
                            讲师已在慕课出品了三门Spark课程,学习路径完整,你可根据自身水平选择
                            
                               

                                《SparkSQL极速入门 整合
    Kudu实现广告业务数据分析》

                            
                            
                               

                                《Spark Streaming实时流处理项目实战》
                            
                            
                            
                            
                               

                                本课程
                                    
                                    
                               
                            
                        
                   
          
       
            
                
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  •                         

                            技术版本维护
                            讲师长期维护项目,不会让项目由于
                               
    技术版本更新而无法运行。
                        
                        

  •                         

                            Git代码仓库
                            提供高性能远端Git仓库,方便开发
                               
    者随时随地参与项目。
                        
                        

  •                         

                            课程源代码
                            免费提供课程源码,课程源码保持长
                               
    期更新维护。
                        
                        

  •                         

                            学习社群
                            课程专属学习交流群,与优秀的人共
                               
    同进步:互相帮助,共同分享。
                        
                        
                        

  •                         

                            专题讨论
                            定期组织技术话题讨论,疑难问题/
                               
    热点技术/职业规划/高效学习等热点
                               
    观点等你参与。
                        
                        

  •                         

                            问答社区
                            遇到困难随时提问,讲师亲自
                               
    答疑解惑。
                        
                        

  •                         

                            课后练习
                            定制每章课后练习,技能知识
                               
    牢牢掌握。
                        
                        

  •                         

                            教辅材料
                            辅助视频内容,扩展知识面,让你更
                               
    好,更深的理解知识。
                        
                   

                
            
       
       
                   
                           
                                   
                                           
                                                    适合人群
                                                   
                                想转型或者从事大数据行业的小伙伴
                                                   
                                           
                                           
                                                    技术储备要求
                                                   
                                Spark进阶课程,不是从零基础开始讲解,需要有一定基础
                               
    熟悉Scala、JAVA SE基本语法
                               
    熟悉Hadoop基本使用、linux基本命令
                               
    了解Spark SQL和Streaming的基本使用
                                                   
                                           
           
                                   
                           
                   
           
                                   
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