斯坦福大学吴恩达机器学习教程

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机械进修是一门让计较机在非切确编程下進行活动的科学。在曩昔十年，机械进修促进了无人驾驶车、高效语音识别、切确收集搜索及人类基因组认知的大力成长。机械进修如此无孔不入，你能够已经在不知情的情况下操纵过无数次。很多研讨者以为，这类手段是到达人类水平AI的最好方式。这门课程中，你将进修到高效的机械进修技能，及学会若何操纵它为你办事。重点是，你不但能学到理论根本，更能知晓若何快速有用利用这些技能到新的题目上。最初，你会打仗到硅谷创新中几个优异的触及机械进修与AI的利用实例。 此课程将普遍先容机械进修、数据挖掘与统计形式识此外常识。 主题包括： (i) 监视进修（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经收集）。 (ii) 非监视进修（聚类、降维、保举系统、深度进修）。 (iii) 机械进修的优异案例（误差/方差理论；机械进修和野生智能的创新进程）课程将拮取案例研讨与利用，进修若何将进修算法利用到智能机械人（观感，控制）、笔墨了解（网页搜索，防渣滓邮件）、计较机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他范畴上。 下载地址： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复