系统学习Docker 践行DevOps理念

容器技术和Docker的简单介绍，课程源码的获取和实验环境搭建的说明

本章详细讲解了Docker实验环境的各种搭建方法，在不同的操作系统，如windows，Mac，Linux上搭建，在不同的平台，如主机和云平台上搭建，用不同的工具，如shell，docker-machine，vagrant去搭建。

本章主要讲解Docker技术里最为基础的两大概念：镜像和容器。镜像的 获取方式：从registry拉取，从Dockerfile构建；容器的基本操作：创建，启动，停止删除。

这一章会从Linux的network namespace开始，通过详细讲解Docker的内置网络host和bridge是怎么使用的，来给大家展示不同容器之间网络的隔离和互访是如何实现的。当然好包括一个高级话题：Docker的多机通信和Overlay网络介绍

数据库容器的数据如何才能不会丢失？本章会给大家讲解Docker的持久化存储技术。Docker的数据共享技术能极大提高开发人员的开发效率，边写代码，边看运行结果。

如何快速部署和管理一个具有多容器的应用？本章会介绍docker Compose这个强大的工具，包括其安装和基本使用，以及快速实现应用的水平扩展和负载均衡。

想在生产环境中使用Docker？那你肯定离不开容器编排技术，本章会介绍Docker内置的容器编排工具Docker Swarm，包括Swarm的基本架构介绍，集群搭建，服务的创建，维护和水平扩展，服务的内部和外部访问，Secret的管理和使用。

本章介绍Docker的两个收费产品，一个是Docker Cloud，一个是Docker企业版。包括Docker Cloud的使用，CI/CD DevOps体验，Docker企业版的本地安装和阿里元安装，Docker企业版UCP和DTR的基本使用。

本章介绍容器编排领域的领头羊Kubernetes。包括Kubernetes架构介绍，集群的本地搭建和Tectonic在亚马逊AWS上的搭建方式，Kubernetes的重要概念：Replication Controller， Deployment，Service介绍和操作演示，横向扩展，负载均衡等。

本章主要面向运维人员，一起看一下对于部署的应用，如何通过Docker自带的命令和第三方的工具监控应用是否正常运行，比如Docker stat，Prometheus，Cadvisor， ELK等。

本章秉承DevOps的思想，给大家完整的演示DevOps的一种实现方案，其中涉及到GitLab版本管理，Docker-Compose本地测试，GitLab CI持续集成，持续部署，AWS，Kubernetes生产环境等工具和组件。通过一个实际示例项目和大家一起看一下，从需求提出，到生产环境更新的完整DevOps过程。...

对前面章节进行简单的总结