spark机器学习视频教程

  任务1： 课程版权声明
                任务2： Spark介绍
                任务3： Spark2集群安装
                任务4： Spark RDD操作
                任务5： SparkRDD原理剖析
                任务6： Spark2sql从mysql中导入
                任务7： Spark1.6.2sql与mysql数据交互
                任务8： SparkSQL java操作mysql数据
                任务9： Spark统计用户的收藏转换率
                任务10： Spark梳理用户的收藏以及订单转换率
                任务11： 最终获取用户的收藏以及订单转换率
                任务12： Spark Pipeline构建随机森林回归预测模型
                任务13： Spark 随机森林回归预测结果并存储进mysql
                任务14： Spark对收藏转预测换率与真正的转换率对比，以及决策树模型构建
                任务15： Spark机器学习对各种监督与非监督分类学习详细介绍
                任务16： Spark协同过滤算法，构建用户与产品模型
                任务17： Spark协同算法完成给用户推荐产品
                任务18： mongodb的安装以及其基本操作
                任务19： Spark与mongodb整合
                任务20： Spark预测收藏以及给用户推荐的产品存储进mongodb
                任务21： 操作RDD需要注意点，以及Spark内存分配资源调优
                任务22： Spark整个学习过程及其总结