数据结构与算法之美2012年,IT资源网

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├─01-开篇词 (1讲)
│      00丨开篇词丨从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎
│      
├─02-入门篇 (4讲)
│      01丨为什么要学习数据结构和算法？
│      02丨如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？
│      03丨复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
│      04丨复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
│      
├─03-基础篇 (38讲)
│      05丨数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？
│      06丨链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法？
│      07丨链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？
│      08丨栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？
│      09丨队列：队列在线程池等有限资源池中的应用
│      10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？
│      11丨排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？
│      12丨排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？
│      13丨线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？
│      14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？
│      15丨二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？
│      16丨二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？
│      17丨跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？
│      18丨散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？
│      19丨散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？
│      20丨散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？
│      21丨哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？
│      22丨哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？
│      23丨二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？
│      24丨二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？
│      25丨红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？
│      26丨红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树
│      27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？
│      28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？
│      29丨堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？
│      30丨图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？
│      31丨深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？
│      32丨字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？
│      33丨字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？
│      34丨字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？
│      35丨Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？
│      36丨AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？
│      37丨贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？
│      38丨分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
│      39丨回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
│      40丨初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？
│      41丨动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题
│      42丨动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？
│      
├─04-高级篇 (9讲)
│      43丨拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？
│      44丨最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？
│      45丨位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？
│      46丨概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？
│      47丨向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？
│      48丨B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？
│      49丨搜索：如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能？
│      50丨索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？
│      51丨并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？
│      
├─05-实战篇 (5讲)
│      52丨算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构
│      53丨算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
│      54丨算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法
│      55丨算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法
│      56丨算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？
│      
├─06-加餐：不定期福利 (6讲)
│      《数据结构与算法之美》学习指导手册
│      不定期福利第一期丨数据结构与算法学习书单
│      不定期福利第三期丨测一测你的算法阶段学习成果
│      不定期福利第二期丨王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫
│      不定期福利第四期丨刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？
│      总结课丨在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？
│      总结课丨在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？.m4a
│      
├─07-加餐：春节7天练 (7讲)
│      春节7天练丨Day1：数组和链表
│      春节7天练丨Day2：栈、队列和递归
│      春节7天练丨Day3：排序和二分查找
│      春节7天练丨Day4：散列表和字符串
│      春节7天练丨Day5：二叉树和堆
│      春节7天练丨Day6：图
│      春节7天练丨Day7：贪心、分治、回溯和动态规划
│      
├─08-加餐：用户学习故事 (2讲)
│      用户故事丨Jerry银银：这一年我的脑海里只有算法
│      用户故事丨zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”
│      
└─09-结束语 (1讲)
         结束语丨送君千里，终须一别

  
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