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2019年算法设计与分析厦门大学共18G,IT资源网

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发表于 2022-5-28 15:48:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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│  算法设计与分析.png
│           
├─{1}--第一周算法概述及复杂性理论
│  ├─{1}--1.1问题
│  │      (1.1.1)--1.1问题.pdf
│  │      [1.1.1]--1.1问题.mp4
│  │      
│  ├─{2}--1.2算法的概念
│  │      (1.2.1)--1.2算法的概念.pdf
│  │      [1.2.1]--1.2算法的概念.mp4
│  │      
│  ├─{3}--1.3算法的正确性
│  │      (1.3.1)--1.3算法的正确性.pdf
│  │      [1.3.1]--1.3算法的正确性(上).mp4
│  │      [1.3.2]--1.3算法的正确性(下).mp4
│  │      
│  ├─{4}--1.4算法的效率
│  │      (1.4.1)--1.4算法的效率.pdf
│  │      [1.4.1]--1.4算法的效率(上).mp4
│  │      [1.4.2]--1.4算法的效率(中).mp4
│  │      [1.4.3]--1.4算法的效率(下).mp4
│  │      
│  └─{5}--1.5问题的下界
│          (1.5.1)--1.5问题的下界.pdf
│          [1.5.1]--1.5问题的下界.mp4
│           
├─{2}--第二周算法分析方法
│  ├─{1}--2.1概率分析
│  │      (2.1.1)--2.1概率分析.pdf
│  │      [2.1.1]--2.1概率分析(上).mp4
│  │      [2.1.2]--2.1概率分析(中).mp4
│  │      [2.1.3]--2.1概率分析(下).mp4
│  │      
│  ├─{2}--2.2合计方法
│  │      (2.2.1)--2.2合计方法.pdf
│  │      [2.2.1]--2.2合计方法(上).mp4
│  │      [2.2.2]--2.2合计方法(下).mp4
│  │      
│  ├─{3}--2.3记账方法
│  │      (2.3.1)--2.3记账方法.pdf
│  │      [2.3.1]--2.3记账方法.mp4
│  │      
│  ├─{4}--2.4势能方法
│  │      (2.4.1)--2.4势能方法.pdf
│  │      [2.4.1]--2.4势能方法.mp4
│  │      
│  └─{5}--2.5实验分析
│          (2.5.1)--2.5实验分析.pdf
│          [2.5.1]--2.5实验分析.mp4
│         
├─{3}--第三周递归
│  ├─{1}--3.1递归的算法思想
│  │      (3.1.1)--3.1递归的算法思想.pdf
│  │      [3.1.1]--3.1递归的算法思想.mp4
│  │      
│  ├─{2}--3.2选择排序
│  │      (3.2.1)--3.2选择排序.pdf
│  │      [3.2.1]--3.2选择排序.mp4
│  │      
│  ├─{3}--3.3生成排列
│  │      (3.3.1)--3.3生成排列.pdf
│  │      [3.3.1]--3.3生成排列(上).mp4
│  │      [3.3.2]--3.3生成排列(下).mp4
│  │      
│  └─{4}--3.4递归方程的求解
│          (3.4.1)--3.4递归方程的求解.pdf
│          [3.4.1]--3.4递归方程的求解(上).mp4
│          [3.4.2]--3.4递归方程的求解(下).mp4
│         
├─{4}--第四周分治(上)
│  ├─{1}--4.1算法思想
│  │      (4.1.1)--4.1分治算法的思想.pdf
│  │      [4.1.1]--4.1算法思想(上).mp4
│  │      [4.1.2]--4.1算法思想(下).mp4
│  │      
│  ├─{2}--4.2二分搜索
│  │      (4.2.1)--4.2二分搜索.pdf
│  │      [4.2.1]--4.2二分搜索.mp4
│  │      
│  ├─{3}--4.3快速排序
│  │      (4.3.1)--4.3快速排序.pdf
│  │      [4.3.1]--4.3快速排序(上).mp4
│  │      [4.3.2]--4.3快速排序(下).mp4
│  │      
│  └─{4}--4.4归并排序
│          (4.4.1)--4.4归并排序.pdf
│          [4.4.1]--4.4归并排序.mp4
│         
├─{5}--第五周分治(下)与动态规划(上)
│  ├─{1}--5.1残缺棋盘游戏
│  │      (5.1.1)--5.1残缺棋盘游戏.pdf
│  │      [5.1.1]--5.1残缺棋盘游戏.mp4
│  │      
│  ├─{2}--5.2大整数乘法
│  │      (5.2.1)--5.2大整数乘法.pdf
│  │      [5.2.1]--5.2大整数乘法.mp4
│  │      
│  ├─{3}--5.3矩阵乘法
│  │      (5.3.1)--5.3矩阵乘法.pdf
│  │      [5.3.1]--5.3矩阵乘法.mp4
│  │      
│  ├─{4}--5.4动态规划算法引言
│  │      (5.4.1)--5.4动态规划算法引言.pdf
│  │      [5.4.1]--5.4动态规划算法引言.mp4
│  │      
│  ├─{5}--5.5动态规划算法思想
│  │      (5.5.1)--5.5动态规划算法思想.pdf
│  │      [5.5.1]--5.5动态规划算法思想.mp4
│  │      
│  └─{6}--5.6矩阵链乘法问题
│          (5.6.1)--5.6矩阵链乘法问题.pdf
│          [5.6.1]--5.6矩阵链乘法问题.mp4
│           
├─{6}--第六周动态规划(中)
│  ├─{1}--6.1最优二叉搜索树问题
│  │      (6.1.1)--6.1最优二叉搜索树问题.pdf
│  │      [6.1.1]--6.1最优二叉搜索树问题(上).mp4
│  │      [6.1.2]--6.1最优二叉搜索树问题(中).mp4
│  │      [6.1.3]--6.1最优二叉搜索树问题(下).mp4
│  │      
│  ├─{2}--6.2最大子段和问题
│  │      (6.2.1)--6.2最大子段和问题.pdf
│  │      [6.2.1]--6.2最大子段和问题.mp4
│  │      
│  ├─{3}--6.3装配线调度问题
│  │      (6.3.1)--6.3装配线调度问题.pdf
│  │      [6.3.1]--6.3装配线调度问题(上).mp4
│  │      [6.3.2]--6.3装配线调度问题(下).mp4
│  │      
│  └─{4}--6.4最长公共子序列问题
│          (6.4.1)--6.4最长公共子序列问题.pdf
│          [6.4.1]--6.4最长公共子序列问题(上).mp4
│          [6.4.2]--6.4最长公共子序列问题(下).mp4
│           
├─{7}--第七周动态规划(下)与贪心算法(上)
│  ├─{1}--7.101背包问题
│  │      (7.1.1)--7.201背包问题.pdf
│  │      [7.1.1]--7.101背包问题(上).mp4
│  │      [7.1.2]--7.201背包问题(下).mp4
│  │      
│  ├─{2}--7.2动态规划总结-基本性质
│  │      (7.2.1)--7.2动态规划总结-基本性质.pdf
│  │      [7.2.1]--7.2动态规划总结-基本性质.mp4
│  │      
│  ├─{3}--7.3贪心算法的基本思想
│  │      (7.3.1)--7.3贪心算法的基本思想.pdf
│  │      [7.3.1]--7.3贪心算法的基本思想.mp4
│  │      
│  └─{4}--7.4任务选择问题(一)
│          (7.4.1)--7.4任务选择问题(一).pdf
│          [7.4.1]--7.4任务选择问题(1).mp4
│          [7.4.2]--7.4任务选择问题(2).mp4
│          [7.4.3]--7.4任务选择问题(3).mp4
│           
├─{8}--第八周贪心算法(下)
│  ├─{1}--8.1任务选择问题(二)
│  │      (8.1.1)--8.1任务选择问题(二).pdf
│  │      [8.1.1]--8.1任务选择问题(4).mp4
│  │      [8.1.2]--8.1任务选择问题(5).mp4
│  │      [8.1.3]--8.1任务选择问题(6).mp4
│  │      
│  ├─{2}--8.2背包问题
│  │      (8.2.1)--8.2背包问题.pdf
│  │      [8.2.1]--8.2背包问题(上).mp4
│  │      [8.2.2]--8.2背包问题(中).mp4
│  │      [8.2.3]--8.2背包问题(下).mp4
│  │      
│  ├─{3}--8.3哈夫曼编码问题
│  │      (8.3.1)--8.3哈夫曼编码问题.pdf
│  │      [8.3.1]--8.3哈夫曼编码问题(上).mp4
│  │      [8.3.2]--8.3哈夫曼编码问题(下).mp4
│  │      
│  └─{4}--8.4任务选择实验
│          (8.4.1)--8.4任务选择实验.pdf
│          [8.4.1]--8.4任务选择实验.mp4
│         
├─{9}--第九周图算法(上)
│   ├─{1}--9.1图的表示
│   │      (9.1.1)--9.1图的表示.pdf
│   │      [9.1.1]--9.1图的表示.mp4
│   │      
│   ├─{2}--9.2宽度优先搜索
│   │      (9.2.1)--9.2宽度优先搜索.pdf
│   │      [9.2.1]--9.2宽度优先搜索(上).mp4
│   │      [9.2.2]--9.2宽度优先搜索(下).mp4
│   │      
│   ├─{3}--9.3深度优先搜索
│   │      (9.3.1)--9.3深度优先搜索.pdf
│   │      [9.3.1]--9.3深度优先搜索.mp4
│   │      
│   └─{4}--9.4最小生成树问题-Kruskal算法
│           (9.4.1)--9.4最小生成树问题-Kruskal算法.pdf
│           [9.4.1]--9.4最小生成树问题(1).mp4
│           [9.4.2]--9.4最小生成树问题(2).mp4
│            

│   
├─{10}--第十周图算法(下)
│  ├─{1}--10.1最小生成树-Kruskal与Prim比较
│  │      ts_downloads.txt
│  │      
│  ├─{2}--10.2最短路径问题
│  │      (10.2.1)--10.2最短路径问题.pdf
│  │      [10.2.1]--10.2最短路径问题.mp4
│  │      
│  ├─{3}--10.3单源最短路径问题
│  │      (10.3.1)--10.3单源最短路径问题.pdf
│  │      [10.3.1]--10.3单源最短路径问题(上).mp4
│  │      [10.3.2]--10.3单源最短路径问题(下).mp4
│  │      
│  └─{4}--10.4所有点对最短路径问题
│          (10.4.1)--10.4所有点对最短路径问题.pdf
│          [10.4.1]--10.4所有点对最短路径问题(上).mp4
│          [10.4.2]--10.4所有点对最短路径问题(下).mp4
│           
├─{11}--第十一周网络流与匹配
│  ├─{1}--11.1最大流问题
│  │      (11.1.1)--11.1最大流问题课件.pdf
│  │      [11.1.1]--11.1最大流问题(上).mp4
│  │      [11.1.2]--11.1最大流问题(下).mp4
│  │      
│  ├─{2}--11.2最大流问题求解
│  │      (11.2.1)--11.2最大流问题求解课件.pdf
│  │      [11.2.1]--11.2FordFulkerson方法(1).mp4
│  │      [11.2.2]--11.2FordFulkerson方法(2).mp4
│  │      [11.2.3]--11.2FordFulkerson方法(3).mp4
│  │      [11.2.4]--11.2FordFulkerson方法(4).mp4
│  │      [11.2.5]--11.2SPA方法.mp4
│  │      [11.2.6]--11.2MPM与Dinic方法.mp4
│  │      
│  └─{3}--11.3最小费用流
│          (11.3.1)--11.3最小费用流.pdf
│          [11.3.1]--11.3最小费用流问题定义.mp4
│           
├─{12}--第十二周回溯算法
│  ├─{1}--12.1回溯算法思想
│  │      (12.1.1)--回溯算法思想.pdf
│  │      [12.1.1]--回溯算法思想(上).mp4
│  │      [12.1.2]--回溯算法思想(中).mp4
│  │      [12.1.3]--回溯算法思想(下).mp4
│  │      
│  ├─{2}--12.2货箱装载问题
│  │      (12.2.1)--12.2货箱装载问题.pdf
│  │      [12.2.1]--12.2货箱装载问题(上).mp4
│  │      [12.2.2]--12.2货箱装载问题(下).mp4
│  │      
│  ├─{3}--12.30-1背包问题
│  │      (12.3.1)--12.30-1背包问题.pdf
│  │      [12.3.1]--12.30-1背包问题.mp4
│  │      
│  └─{4}--12.4着色问题
│          (12.4.1)--12.4着色问题.pdf
│          [12.4.1]--12.4着色问题.mp4
│         
├─{13}--第十三周分支限界算法
│  ├─{1}--13.1分支限界算法思想
│  │      (13.1.1)--13.1分支限界算法思想.pdf
│  │      [13.1.1]--13.1分支限界算法思想(上).mp4
│  │      [13.1.2]--13.1分支限界算法思想(下).mp4
│  │      
│  ├─{2}--13.2货箱装载问题
│  │      (13.2.1)--13.2货箱装载问题.pdf
│  │      [13.2.1]--13.2货箱装载问题(上).mp4
│  │      [13.2.2]--13.2货箱装载问题(下).mp4
│  │      
│  ├─{3}--13.30-1背包问题
│  │      (13.3.1)--13.30-1背包问题.pdf
│  │      [13.3.1]--13.30-1背包问题.mp4
│  │      
│  └─{4}--13.4案例解析
│          (13.4.1)--13.4案例解析.pdf
│          [13.4.1]--13.4案例解析.mp4
│         
└─{14}--第十四周NP完全理论
   ├─{1}--14.1判定问题
    │      (14.1.1)--14.1判定问题.pdf
    │      [14.1.1]--14.1判定问题(上).mp4
    │      [14.1.2]--14.1判定问题(下).mp4
    │      
    ├─{2}--14.2P和NP
    │      (14.2.1)--14.2P和NP.pdf
    │      [14.2.1]--14.2P和NP(上).mp4
   │      [14.2.2]--14.2P和NP(下).mp4
   │      
    ├─{3}--14.3NPC问题
    │      (14.3.1)--14.3NPC问题.pdf
   │      [14.3.1]--14.3NPC问题.mp4
    │      
   └─{4}--14.4NPC问题的证明
           (14.4.1)--14.4NPC问题的证明.pdf
           [14.4.1]--14.4NPC问题的证明.mp4

  
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