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2018小象数据分析和数据挖掘(豆瓣数据案例,时间序列分析和金融数据,金融数据分...

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发表于 2018-1-21 00:02:41 | 显示全部楼层 |阅读模式

主讲教员:
梁斌    资深算法工程师
查尔斯特大学(Charles Sturt University)计较机博士,处置机械进修、计较机视觉及形式识别等相关偏向的研讨,在计较机视觉等国际会议及期刊颁发10余篇学术论文。现就职于澳大利亚某科学研讨机构,负责算法改良及其产物化、数据分析处置及可视化。
课程简介:
  
近两年来,数据分析师的岗位需求很是大,90%的岗位技术需要把握Python作为数据分析工具,本课程以案例驱动的方式讲授若何操纵Python完成数据获得、处置、数据分析及可视化方面常用的数据分析方式与技能。
升级版第二期的课程更新内容:
本期课程在《Python数据分析》升级版的根本上,首要新增了摸干脆数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)、金融数据量化分析及深度进修根本等三大数据分析工具,覆盖了时下最前沿的数据分析技术。具体新增内容以下:
新增摸干脆数据分析,更好地连系数据可视化挖掘数据的形式与特点
新增金融数据量化分析,更好地结应时候序列分析摸索金融数据的成长趋向
新增深度进修根本,更好地连系机械进修摸索野生智能的技术趋向
升级并调剂全数随课项目,并供给更具体的分析步调
系统性地将相关章节的项目整理成一个完整的项目,使学员可以加倍充实地了解数据分析的流程和步调
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