斯坦福大学机器学习mkv视频(有中文字幕)

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[第1集] 机器学习的动机与应用          [第2集] 监督学习应用.梯度下降          [第3集] 欠拟合与过拟合的概念          [第4集] 牛顿方法          [第5集] 生成学习算法          [第6集] 朴素贝叶斯算法          [第7集] 最优间隔分类器问题          [第8集] 顺序最小优化算法          [第9集] 经验风险最小化          [第10集] 特征选择          [第11集] 贝叶斯统计正则化          [第12集] K-means算法          [第13集] 高斯混合模型          [第14集] 主成分分析法          [第15集] 奇异值分解          [第16集] 马尔可夫决策过程          [第17集] 离散与维数灾难          [第18集] 线性二次型调节控制          [第19集] 微分动态规划          [第20集] 策略搜索

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