6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解 -

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6大数据库，挖掘7种JAVA业务下的分布式存储更优解
详解MySQL、Redis、Elasticsearch、Neo4j、HBASE、MongoDB的选型与开发
优秀的后端开发工程师，对于数据库存储方面，光会常规的CRUD已然不够，更需要懂各种数据库产品的优劣及适用场景，并能在适合的业务实践中准确选取合适的产品并应用。本课程利用一个社交新零售项目，带你学习如何基于不同的业务场景选择合适的数据库，详解MySQL、Redis、Elasticsearch、Neo4j、HBASE、MongoDB六大数据库的选型策略，并使用合适的设计形式，提升项目质量。
掌握大厂通用的多场景数据库解决方案，提升存储设计能力
作为一个有追求的程序员，数据存储将是你的加分神器
课程亮点
基于功能丰富，业务复杂的电商项目
学会合理分析、拆解模块，应对自如，心中有数
拆解7大通用业务场景，基于性能优先，实践大厂分布式储存解决方案
理解大厂思维，掌握实际应用，便可实现灵活复用
大厂一般都是采用微服务的解决方案，异
构且综合。每个系统都有自己的存储及对
外提供API屏蔽掉存储的细节能力，可以
根据自己的业务灵活使用。
实战中深入讲解6大主流数据库技术的优劣所在
面对多变的场景需求， 从容进行技术选型与开发
第1章 如何用更优的数据存储方案，打造更稳定的架构？
没有 万能 的存储设计形式，只有适合业务场景的解决方案。认清数据存储在系统架构中的重要性，并能在适合的业务实践中准确选取合适的产品并应用，才是真正优秀后端工程师的 必备技能 。
第2章 社交新零售业务场景的演进与架构方案设计
本章中，将整体讲述课程中的社交新零售场景。从最初的基础电商能力，到新零售，再到社交元素加入的社交新零售业务场景的发展。基于满足业务场景要求下的全局视角，实现技术架构的分层支撑，并且利用Docker容器，实现高效部署数据库存储，轻松搭建基础的SpringBoot加Mybatis Plus的ORM接入方案。
第3章 发挥Mysql选型优势，构建新零售核心门店与商品能力
针对电商核心的商品与门店的应用场景，支持事务ACID特性的Mysql数据库是最合适的解决方案，本章中，将会深度讲解Mysql选型的优劣势、事务实现原理、读写能力提升秘诀，并引入领域驱动建模的设计方式，完成商家，门店，商品，sku的底层数据模型构建，并能同步支持导购中搜索与商品详情的业务场景。
第4章 高事务保证要求的交易核心能力
针对交易下单流程的重要业务场景，需要考虑各业务系统中的流程数据强一致性。本章中，将引入分布式事务的不同实现方案，针对下单交易流程做基于Seata的分布式事务应用，并设计支付成功的防重幂等处理，以及与订单操作生命周期的完整性方案，最终构建交易流程闭环的能力。
第5章 内存数据库Redis及读写分离解决查询性能瓶颈
高并发流量下的商品查询，使用KV型内存数据库做缓存能力的搭建，并配合关系型数据库实现读写分离的设计，可以轻松应对读多写少流量的场景。本章中，将会详细讲解Redis的优势及缓存防击穿等设计原理，并最大化的发挥Mysql读性能拓展的优势，针对性订制主从延迟问题的解决方案。
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