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标题: ElasticSearch+Spark 构建高匹配度搜索服务_千人千面推荐系统- [打印本页]

作者: admin 时间: 2024-5-10 08:58
标题: ElasticSearch+Spark 构建高匹配度搜索服务_千人千面推荐系统-
ES7+Spark 构建高相关性搜索服务千人千面推荐系统
搜索、推荐服务是很多企业的刚需，能开发搜索、推荐服务的人才更是企业的刚需
基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。

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集结新版热门技术，解决长久热点问题－“相关性搜索＋个性化推荐”
无论电商还是信息服务类业务，搜索和推荐都是始终要面对的问题，能解决好这类问题的工程师也将“价格不菲”
“迭代式”开发与讲解：一个高相关性分布式搜索引擎的打造过程
从零到项目成型，实现功能的基础上进行多次重构、迭代、调优，让你真实看到技术升级的好处
使用ElasticSearch 7
搭建搜索V2.0架构
－基于logstash-input-jdbc 自动导入
建立全量及时间戳增量的索引
－基于canal准实时解析Binlog
建立准实时索引
－基于ElasticSearch提供的分词，索引，搜索，自定义排序模型
建立点评搜索模型
－基于扩展词库，同义词，词性识别
完成相关性搜索高阶能力
“千人千面推荐系统” 初探与扩展
带你初探“千人千面”，让你相对容易的入门，讲师会长期维护本课程，后续将为你扩展更多内容
大四学生党，之前买了老师的秒杀课，非常精彩，学到了许多高并发的干货，已然路转粉！！！这次新课立马出手，相比大学老师照着PPT念理论，老师的课程讲解非常细腻，一步步带着实操，而且最最重要的，群里回答问题很活跃，每天刷群都能学到很多，支持三少！墙裂推荐！
课程全部学习完了，作为一个搜索推荐的后端开发人员来说真的是太棒了吧，老师真的是非常的用心，知识由浅入深从开始到为后面的方案架构优化转型做了铺垫，还带我们分析中间件的算法实现，让我们不仅知其然还知其所以然。本以为只是框架和一些中间件的基本使用满足日常的需求就OK了，没想到这么多干货，非常感谢老师！
老师讲的所有课程免费的收费的我都买了都听了
这一年成长和收获非常的大。从思维部署架构到实际操作
老师讲的很好。
我自己也挺努力。
最近疫情严重，在家没事，听完了elasticsearch这套课程
外面出阳光里。疫情也会过去的。
谢谢老师

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