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标题: 算法与数据结构高级进阶课程 - [打印本页]

作者: admin 时间: 2024-5-10 08:57
标题: 算法与数据结构高级进阶课程 -
算法与数据结构高手养成-求职提升特训课
轻松攻克重难点|大幅提升设计与实践能力|快速拔高重量级竞赛名次
算法学得好，工作不愁找。不过对于很多非科班出身的程序员来说，学好算法是一件有难度的事情，知识版块多、理论性强、技术落地复杂，付出大量精力仍不一定学得好。本课程由兼具丰富信息学竞赛辅导经验+多年大厂从业经验的老师设计并讲解，在系统化梳理算法中高阶知识框架的基础上，结合实际工业需求与编程实践，带大家在吃透高难理论的同时掌握其真正优质的应用实践。
5大维度全面进阶，让你在面试、竞赛、工业算法设计上所向披靡
课程提供（C++/Java/Python）三大主流语言源码
知识体系难度递增的内容设计，兼具广度和深度
每个模块都与业界实例相结合讲解，力求提升学习兴趣和动力
设计了数据结构与算法两大维度实战项目，让理论付诸实践
提高算法设计和落地能力，学会用工业界思维优化设计，解决问题
数据结构综合实战：数据库的设计
采用NOIP赛制，比赛中无提交机会，代码结束后
统一提交参与评测，根据通过的数据点给分
解题报告与备赛策略
采用ICPC赛制，可以随时提交看是否通过，所有数据全部
正确才算通过，提交一次不通过会有罚时，按照通过题目
数+所用总时间排名分
解题报告与备赛策略
扎实的算法理论与设计功底是进军这些热门领域的必要条件
不光国内外顶级科技公司面试必考，也是深入各技术领域的基石
适合：具备基础的算法和数据结构知识（线性
表栈，队列，排序，枚举，递归，递推）
目标：轻松攻克算法重难点、大厂中高级算法
面试、大幅提升设计与实践能力、快速
拔高重量级竞赛名次
第2章贪心 Greedy
贪心法，看似思路简单，实则暗坑无数。更重要的是，贪心法的使用条件苛刻，且灵活度高，决定了它很难系统地学习。本章我们帮你提炼总结了贪心法的几种分类，每一类的适用场景，以及问题分析和算法设计的通用流程，让你即便遇到陌生的贪心问题，也能做到丝毫不慌，同时给后续的搜索与动态规划章节打好理论基础
第3章搜索基础 Basic Searching
与贪心不同，搜索是一种全能算法，但是处理不好，它也可能变成全不能。本章我们从搜索的理论基础开始讲起，总结出搜索通用的六大要素，并且由这六大要素衍生出一套完整的算法分析与设计的思路模板，结合经典的深度优先搜索与广度优先搜索，帮你真正做到遇题不会搜一下。
第4章搜索进阶 Advanced Searching
在学习了搜索基础之后，相信你不难发现，搜索的潜力非常的巨大，如果优化得当，它一样可以成为性能超群的算法，甚至在工业界扮演非常重要的角色。本章我们系统地介绍搜索的多种进阶优化策略，从搜索形式的优化，到使用启发函数进行搜索状态的评估，再到如何用剪枝优化去掉非最优情况，让你学完后，能够全方位彻底地压榨搜索的性能
第5章动态规划基础 Dynamic Programming Basics
动态规划是许多人学习算法的瓶颈，被戏称为从入门到放弃。它的理论较为晦涩，复杂度高，且很少有人能讲明白动态规划从理论到解题之间的模糊地带如何根据问题的条件，系统地设计算法。本章我们在讲清楚动态规划的理论知识的基础上，从庞杂的细节中提炼出一套标准的问题分析和算法设计的流程，助你遇题有底气，做题有章法。
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