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2019年算法设计与分析厦门大学共18G,IT资源网
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2022-5-28 15:48
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2019年算法设计与分析厦门大学共18G,IT资源网
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│ 算法设计与分析.png
│
├─{1}--第一周算法概述及复杂性理论
│ ├─{1}--1.1问题
│ │ (1.1.1)--1.1问题.pdf
│ │ [1.1.1]--1.1问题.mp4
│ │
│ ├─{2}--1.2算法的概念
│ │ (1.2.1)--1.2算法的概念.pdf
│ │ [1.2.1]--1.2算法的概念.mp4
│ │
│ ├─{3}--1.3算法的正确性
│ │ (1.3.1)--1.3算法的正确性.pdf
│ │ [1.3.1]--1.3算法的正确性(上).mp4
│ │ [1.3.2]--1.3算法的正确性(下).mp4
│ │
│ ├─{4}--1.4算法的效率
│ │ (1.4.1)--1.4算法的效率.pdf
│ │ [1.4.1]--1.4算法的效率(上).mp4
│ │ [1.4.2]--1.4算法的效率(中).mp4
│ │ [1.4.3]--1.4算法的效率(下).mp4
│ │
│ └─{5}--1.5问题的下界
│ (1.5.1)--1.5问题的下界.pdf
│ [1.5.1]--1.5问题的下界.mp4
│
├─{2}--第二周算法分析方法
│ ├─{1}--2.1概率分析
│ │ (2.1.1)--2.1概率分析.pdf
│ │ [2.1.1]--2.1概率分析(上).mp4
│ │ [2.1.2]--2.1概率分析(中).mp4
│ │ [2.1.3]--2.1概率分析(下).mp4
│ │
│ ├─{2}--2.2合计方法
│ │ (2.2.1)--2.2合计方法.pdf
│ │ [2.2.1]--2.2合计方法(上).mp4
│ │ [2.2.2]--2.2合计方法(下).mp4
│ │
│ ├─{3}--2.3记账方法
│ │ (2.3.1)--2.3记账方法.pdf
│ │ [2.3.1]--2.3记账方法.mp4
│ │
│ ├─{4}--2.4势能方法
│ │ (2.4.1)--2.4势能方法.pdf
│ │ [2.4.1]--2.4势能方法.mp4
│ │
│ └─{5}--2.5实验分析
│ (2.5.1)--2.5实验分析.pdf
│ [2.5.1]--2.5实验分析.mp4
│
├─{3}--第三周递归
│ ├─{1}--3.1递归的算法思想
│ │ (3.1.1)--3.1递归的算法思想.pdf
│ │ [3.1.1]--3.1递归的算法思想.mp4
│ │
│ ├─{2}--3.2选择排序
│ │ (3.2.1)--3.2选择排序.pdf
│ │ [3.2.1]--3.2选择排序.mp4
│ │
│ ├─{3}--3.3生成排列
│ │ (3.3.1)--3.3生成排列.pdf
│ │ [3.3.1]--3.3生成排列(上).mp4
│ │ [3.3.2]--3.3生成排列(下).mp4
│ │
│ └─{4}--3.4递归方程的求解
│ (3.4.1)--3.4递归方程的求解.pdf
│ [3.4.1]--3.4递归方程的求解(上).mp4
│ [3.4.2]--3.4递归方程的求解(下).mp4
│
├─{4}--第四周分治(上)
│ ├─{1}--4.1算法思想
│ │ (4.1.1)--4.1分治算法的思想.pdf
│ │ [4.1.1]--4.1算法思想(上).mp4
│ │ [4.1.2]--4.1算法思想(下).mp4
│ │
│ ├─{2}--4.2二分搜索
│ │ (4.2.1)--4.2二分搜索.pdf
│ │ [4.2.1]--4.2二分搜索.mp4
│ │
│ ├─{3}--4.3快速排序
│ │ (4.3.1)--4.3快速排序.pdf
│ │ [4.3.1]--4.3快速排序(上).mp4
│ │ [4.3.2]--4.3快速排序(下).mp4
│ │
│ └─{4}--4.4归并排序
│ (4.4.1)--4.4归并排序.pdf
│ [4.4.1]--4.4归并排序.mp4
│
├─{5}--第五周分治(下)与动态规划(上)
│ ├─{1}--5.1残缺棋盘游戏
│ │ (5.1.1)--5.1残缺棋盘游戏.pdf
│ │ [5.1.1]--5.1残缺棋盘游戏.mp4
│ │
│ ├─{2}--5.2大整数乘法
│ │ (5.2.1)--5.2大整数乘法.pdf
│ │ [5.2.1]--5.2大整数乘法.mp4
│ │
│ ├─{3}--5.3矩阵乘法
│ │ (5.3.1)--5.3矩阵乘法.pdf
│ │ [5.3.1]--5.3矩阵乘法.mp4
│ │
│ ├─{4}--5.4动态规划算法引言
│ │ (5.4.1)--5.4动态规划算法引言.pdf
│ │ [5.4.1]--5.4动态规划算法引言.mp4
│ │
│ ├─{5}--5.5动态规划算法思想
│ │ (5.5.1)--5.5动态规划算法思想.pdf
│ │ [5.5.1]--5.5动态规划算法思想.mp4
│ │
│ └─{6}--5.6矩阵链乘法问题
│ (5.6.1)--5.6矩阵链乘法问题.pdf
│ [5.6.1]--5.6矩阵链乘法问题.mp4
│
├─{6}--第六周动态规划(中)
│ ├─{1}--6.1最优二叉搜索树问题
│ │ (6.1.1)--6.1最优二叉搜索树问题.pdf
│ │ [6.1.1]--6.1最优二叉搜索树问题(上).mp4
│ │ [6.1.2]--6.1最优二叉搜索树问题(中).mp4
│ │ [6.1.3]--6.1最优二叉搜索树问题(下).mp4
│ │
│ ├─{2}--6.2最大子段和问题
│ │ (6.2.1)--6.2最大子段和问题.pdf
│ │ [6.2.1]--6.2最大子段和问题.mp4
│ │
│ ├─{3}--6.3装配线调度问题
│ │ (6.3.1)--6.3装配线调度问题.pdf
│ │ [6.3.1]--6.3装配线调度问题(上).mp4
│ │ [6.3.2]--6.3装配线调度问题(下).mp4
│ │
│ └─{4}--6.4最长公共子序列问题
│ (6.4.1)--6.4最长公共子序列问题.pdf
│ [6.4.1]--6.4最长公共子序列问题(上).mp4
│ [6.4.2]--6.4最长公共子序列问题(下).mp4
│
├─{7}--第七周动态规划(下)与贪心算法(上)
│ ├─{1}--7.101背包问题
│ │ (7.1.1)--7.201背包问题.pdf
│ │ [7.1.1]--7.101背包问题(上).mp4
│ │ [7.1.2]--7.201背包问题(下).mp4
│ │
│ ├─{2}--7.2动态规划总结-基本性质
│ │ (7.2.1)--7.2动态规划总结-基本性质.pdf
│ │ [7.2.1]--7.2动态规划总结-基本性质.mp4
│ │
│ ├─{3}--7.3贪心算法的基本思想
│ │ (7.3.1)--7.3贪心算法的基本思想.pdf
│ │ [7.3.1]--7.3贪心算法的基本思想.mp4
│ │
│ └─{4}--7.4任务选择问题(一)
│ (7.4.1)--7.4任务选择问题(一).pdf
│ [7.4.1]--7.4任务选择问题(1).mp4
│ [7.4.2]--7.4任务选择问题(2).mp4
│ [7.4.3]--7.4任务选择问题(3).mp4
│
├─{8}--第八周贪心算法(下)
│ ├─{1}--8.1任务选择问题(二)
│ │ (8.1.1)--8.1任务选择问题(二).pdf
│ │ [8.1.1]--8.1任务选择问题(4).mp4
│ │ [8.1.2]--8.1任务选择问题(5).mp4
│ │ [8.1.3]--8.1任务选择问题(6).mp4
│ │
│ ├─{2}--8.2背包问题
│ │ (8.2.1)--8.2背包问题.pdf
│ │ [8.2.1]--8.2背包问题(上).mp4
│ │ [8.2.2]--8.2背包问题(中).mp4
│ │ [8.2.3]--8.2背包问题(下).mp4
│ │
│ ├─{3}--8.3哈夫曼编码问题
│ │ (8.3.1)--8.3哈夫曼编码问题.pdf
│ │ [8.3.1]--8.3哈夫曼编码问题(上).mp4
│ │ [8.3.2]--8.3哈夫曼编码问题(下).mp4
│ │
│ └─{4}--8.4任务选择实验
│ (8.4.1)--8.4任务选择实验.pdf
│ [8.4.1]--8.4任务选择实验.mp4
│
├─{9}--第九周图算法(上)
│ ├─{1}--9.1图的表示
│ │ (9.1.1)--9.1图的表示.pdf
│ │ [9.1.1]--9.1图的表示.mp4
│ │
│ ├─{2}--9.2宽度优先搜索
│ │ (9.2.1)--9.2宽度优先搜索.pdf
│ │ [9.2.1]--9.2宽度优先搜索(上).mp4
│ │ [9.2.2]--9.2宽度优先搜索(下).mp4
│ │
│ ├─{3}--9.3深度优先搜索
│ │ (9.3.1)--9.3深度优先搜索.pdf
│ │ [9.3.1]--9.3深度优先搜索.mp4
│ │
│ └─{4}--9.4最小生成树问题-Kruskal算法
│ (9.4.1)--9.4最小生成树问题-Kruskal算法.pdf
│ [9.4.1]--9.4最小生成树问题(1).mp4
│ [9.4.2]--9.4最小生成树问题(2).mp4
│
│
│
├─{10}--第十周图算法(下)
│ ├─{1}--10.1最小生成树-Kruskal与Prim比较
│ │ ts_downloads.txt
│ │
│ ├─{2}--10.2最短路径问题
│ │ (10.2.1)--10.2最短路径问题.pdf
│ │ [10.2.1]--10.2最短路径问题.mp4
│ │
│ ├─{3}--10.3单源最短路径问题
│ │ (10.3.1)--10.3单源最短路径问题.pdf
│ │ [10.3.1]--10.3单源最短路径问题(上).mp4
│ │ [10.3.2]--10.3单源最短路径问题(下).mp4
│ │
│ └─{4}--10.4所有点对最短路径问题
│ (10.4.1)--10.4所有点对最短路径问题.pdf
│ [10.4.1]--10.4所有点对最短路径问题(上).mp4
│ [10.4.2]--10.4所有点对最短路径问题(下).mp4
│
├─{11}--第十一周网络流与匹配
│ ├─{1}--11.1最大流问题
│ │ (11.1.1)--11.1最大流问题课件.pdf
│ │ [11.1.1]--11.1最大流问题(上).mp4
│ │ [11.1.2]--11.1最大流问题(下).mp4
│ │
│ ├─{2}--11.2最大流问题求解
│ │ (11.2.1)--11.2最大流问题求解课件.pdf
│ │ [11.2.1]--11.2FordFulkerson方法(1).mp4
│ │ [11.2.2]--11.2FordFulkerson方法(2).mp4
│ │ [11.2.3]--11.2FordFulkerson方法(3).mp4
│ │ [11.2.4]--11.2FordFulkerson方法(4).mp4
│ │ [11.2.5]--11.2SPA方法.mp4
│ │ [11.2.6]--11.2MPM与Dinic方法.mp4
│ │
│ └─{3}--11.3最小费用流
│ (11.3.1)--11.3最小费用流.pdf
│ [11.3.1]--11.3最小费用流问题定义.mp4
│
├─{12}--第十二周回溯算法
│ ├─{1}--12.1回溯算法思想
│ │ (12.1.1)--回溯算法思想.pdf
│ │ [12.1.1]--回溯算法思想(上).mp4
│ │ [12.1.2]--回溯算法思想(中).mp4
│ │ [12.1.3]--回溯算法思想(下).mp4
│ │
│ ├─{2}--12.2货箱装载问题
│ │ (12.2.1)--12.2货箱装载问题.pdf
│ │ [12.2.1]--12.2货箱装载问题(上).mp4
│ │ [12.2.2]--12.2货箱装载问题(下).mp4
│ │
│ ├─{3}--12.30-1背包问题
│ │ (12.3.1)--12.30-1背包问题.pdf
│ │ [12.3.1]--12.30-1背包问题.mp4
│ │
│ └─{4}--12.4着色问题
│ (12.4.1)--12.4着色问题.pdf
│ [12.4.1]--12.4着色问题.mp4
│
├─{13}--第十三周分支限界算法
│ ├─{1}--13.1分支限界算法思想
│ │ (13.1.1)--13.1分支限界算法思想.pdf
│ │ [13.1.1]--13.1分支限界算法思想(上).mp4
│ │ [13.1.2]--13.1分支限界算法思想(下).mp4
│ │
│ ├─{2}--13.2货箱装载问题
│ │ (13.2.1)--13.2货箱装载问题.pdf
│ │ [13.2.1]--13.2货箱装载问题(上).mp4
│ │ [13.2.2]--13.2货箱装载问题(下).mp4
│ │
│ ├─{3}--13.30-1背包问题
│ │ (13.3.1)--13.30-1背包问题.pdf
│ │ [13.3.1]--13.30-1背包问题.mp4
│ │
│ └─{4}--13.4案例解析
│ (13.4.1)--13.4案例解析.pdf
│ [13.4.1]--13.4案例解析.mp4
│
└─{14}--第十四周NP完全理论
├─{1}--14.1判定问题
│ (14.1.1)--14.1判定问题.pdf
│ [14.1.1]--14.1判定问题(上).mp4
│ [14.1.2]--14.1判定问题(下).mp4
│
├─{2}--14.2P和NP
│ (14.2.1)--14.2P和NP.pdf
│ [14.2.1]--14.2P和NP(上).mp4
│ [14.2.2]--14.2P和NP(下).mp4
│
├─{3}--14.3NPC问题
│ (14.3.1)--14.3NPC问题.pdf
│ [14.3.1]--14.3NPC问题.mp4
│
└─{4}--14.4NPC问题的证明
(14.4.1)--14.4NPC问题的证明.pdf
[14.4.1]--14.4NPC问题的证明.mp4
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