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标题: 阿里新零售数据库设计与实战 (升级版) [打印本页]

作者: admin    时间: 2022-5-18 00:18
标题: 阿里新零售数据库设计与实战 (升级版)

                               
   
        
            
                结合新零售项目与数据库知识点 干货技术一网打尽
                参考“苏宁云商”实际业务  剖析阿里系新零售数据库
               
            
        
   
   
        
            
                简历上写着“熟练” 掌握数据库 可不要只会增删改查
                加深你对数据库的理解与认识 快速提升工作经验
               
                    

  •                         夯实表设计"根基"
                                    
    项目才能如虎添翼
                            数据库表设计是项目
                               
    的“地基”
                            牵一发而动全身
                                    
    表结构不能说改就改
                        
                        

  •                         新零售数据库够典型
                                    
    以一敌十,收获独立实战能力
                            深度结合业务场景
                                    
    满足海量搜索性能需求
                            复杂的业务场景
                                    
    数据库得扛得住
                        
                        

  •                         新零售源于大厂的选择
                                    
    行业上升期
                            阿里腾讯接连布局
                                    
    新零售大势所趋
                            盒马生鲜
                                    
    苏宁云商/苏宁易购
                                    
    VS
                                    
    家乐福/京东
                        
                   

                
            
       
       
                
                   
                        以新零售项目为蓝本讲解数据库技术 贵在完整 难在周全
                        把新零售数据库搬到集群上 结合业务系统 解决技术难题
                        
                            

  •                            
                                    从零到一
                               
                               
                                    
                                        从设计到实现
                                        
    完成一个完整的数据库项目开发
                                    
                               
                            
                            

  •                            
                                    性能优化
                               
                               
                                    
                                        没有天生完美的项目
                                        
    我们就让项目逐渐贴近完美
                                    
                               
                            
                            

  •                            
                                    方案落地
                               
                               
                                    
                                        整理典型企业级问题
                                        
    并给出解决方案
                                    
                               
                            
                        

                   
                
       
       
                
                   
                        学员专享增值服务
                        
                            
                               
                                    
                               
                                问答专区
                                关于课程的问题都可在问答区随时提
                                问,讲师会进行集中答疑
                            
                            
                               
                                    
                               
                                源码开放
                                课程案例代码完全开放给你,你可以根
                                据所学知识,自行修改、优化
                            
                            
                               
                                    
                               
                                学习社群
                                课程专属学习交流群,与老师和优秀的
                                人共同交流;互相帮助,共同分享
                            
                        
                   
                
       
       
       
            
                
                   
                        适合人群
                        1、快速积累数据库实战工作经验、有大厂追求的学生
                               
    2、1-2年工作经验的工程师,如:RD、QA、DBA
                               
    3、对新商业形态-新零售感兴趣的人
                               
    如:PM、数据分析方向的运营等
                   
                   
                        技术储备要求
                        MySQL基础知识
                            
    至少掌握一门编程语言
                   
                
            
       
                                   




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