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标题: SparkSQL极速入门整合Kudu实现广告业务数据分析 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-18 00:18
标题: SparkSQL极速入门整合Kudu实现广告业务数据分析



            五大知识板块掌握大数据处理技术Spark SQL
            每个大数据工程师都不应错过的必备大数据开发技能


                     Spark SQL快速入门

                        SQL on Hadoop
                        Spark SQL概述、架构、常见误区
                        spark-shell/spark-sql启动流程分析



                     Spark SQL API编程

                        SparkSession & SQLContext
                        DataSet & DataFrame API
                        DataFrame & DataSet
                        与RDD的互操作



                     Data Source API

                        Data Source API处理text/JSON/
                        Parquet/JDBC数据
                        SaveMode的正确选择
                        配置参数统一管理



                     整合Hive操作及函数

                        Spark整合Hive的数据操作
                        ThriftServer的使用
                        Spark SQL内置函数&自定义函数实战



                     Kudu

                        Kudu概述、核心概念、架构及部署
                        Kudu API操作
                        Spark Data Source API
                        读写Kudu数据








            广告业务项目实战从构建到优化一“战”搞定
            经典广告业务项目高匹配度的功能与问题带你更好的理解SparkSQL



                  项目做完回头看学学大牛如何调优与思考
                  学习技术受用一时领悟思想受用一生



                        Spark调优策略

                              合理设置资源
                              广播变量带来的好处
                              Shuffle调优
                              Spark与GC相关概念理解
                              JVM GC引起的相关问题调优




                        Presto

                              Presto概述、架构
                              Presto部署
                              Presto API操作
                              综合案例实战




                        关于大数据云平台建设

                              大数据云平台建设涉及哪些功能
                              产品化设计思路
                              元数据在大数据平台中的设计思路
                              Spark VS Flink









            这是一门Spark SQL课程也是一门Spark工程师进阶课程


                     夯实基础与应用熟练掌握SparkSQL
                     对Spark SQL重新认识
                     对Spark的使用
                     Spark SQL对接TEXT、JSON等内置Data Source API的使用
                     spark-shell/spark-sql/spark-submit的基本使用
                     Spark SQL API编程的基本API使用
                     项目需求的功能实现
                     基于本地的开发和测试
                     基于Spark SQL进行大数据离线处理
                     基本的统计分析


                     基础之上再进阶冲击Spark中高级工程师
                     Spark SQL对接TEXT、JSON等内置Data SourceAPI的使用
                     结合Kudu达到更好更快的性能 / Presto框架的使用
                     对接Kudu的Data Source API使用
                     详细拆解开脚本讲解的启动流程
                     基于业务需求定制开发自己的UDF函数

                        通过“死去活来法” 进行参数的灵活配置及读取
                        讲解基于已实现功能如何逐步优化使得性能更佳
                        项目多轮重构，使得项目架构层级更清晰

                     通过设计，以传递最少参数在服务器上运行
                     讲解构建大数据云平台中涉及到的方方面面
                     面向复杂的统计分析时，进行复杂业务功能的拆解思路








                  学员专享增值服务








                              学习社群

                                 课程专属学习交流群，与优秀的人共同进步：互相
帮助，共同分享。










                              课程源代码
                              免费提供课程源码，课程源码保持长期更新维护。











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                                 不定期组织技术话题讨论与群直播，疑难问题/热点
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                              遇到困难随时提问，讲师亲自答疑解惑






                     适合人群

                        具备相关技术储备，想快速提升Spark技能以及想转行投身
                        大数据行业的小伙伴



                     技术储备要求

                        熟悉Linux常用操作 / 熟悉SQL基本使用
                        了解Hadoop基础知识 / 了解Scala基本语法

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