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标题: Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-18 00:18
标题: Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统



            从0到1学习大数据案例实战迅速入门大数据
            Java开发转型大数据开发一课带你赶上大数据时代



                        选取经典商业案例
                        用户标签化、数据可视化
实现辅助营销、精准投放


                        大数据技术科普
                        热点名词科普，串联零散知识
带你具象认识数据平台



                     基于Spark+ES
实现标签系统案例

                        图表展示
                        完成数据大盘功能
                        用户标签化
                        实现精准投放业务




                        还原实际开发流程
                        项目容器化、一键启停
从数据同步到演示验证一线贯穿


                        适合大数据入门学习
                        从环境搭建开始讲起
详细梳理大数据开发思路








            还原大数据项目真实开发流程实现多维度用户标签系统
            完成业务数据图表展示&数据大盘等功能实现标签化精准营销




                     用户标签系统项目架构图







            掌握大数据高频知识点注重实操更落地
            手把手带你实现关键功能代码通俗明了的带你掌握实用技术



                     一键启停
                     Docker + Docker Compose
容器化技术


                     数据清洗
                     Spark Java/Spark Scala/Spark SQL
三种不同实现方式处理清洗任务


                     MySQL数据同步
                     常用的数据同步中间件Sqoop
将数据同步至Hive


                     ES mapping设计
                     利用Spark操作ES
对全流程数据做验证与复盘







            通过大数据项目全流程开发理解大数据项目关键概念
            从环境搭建到完成实践探讨数据平台开发热点话题了解企业级数据平台开发过程

                  用户画像
                  数据平台
                  数据血缘
                  数据分层


                  *课程不定期更新，更多干货内容，早学早收获







                  学员专享增值服务









                                 问答专区
                                 关于课程的问题都可在问答区随时提
问,讲师会进行集中答疑











                                 源码开放
                                 课程案例代码完全开放给你，你可以根
据所学知识，自行修改、优化











                                 知识扩展
                                 讲师会根据同学们的反馈，额外写许多
手记扩展知识内容，开阔技术视野







                     适合人群

                        对 Spark, ElasticSearch等大数据技术有强烈兴趣
                        想转行做大数据的同学
                        对企业级数据平台开发流程没有概念，但有一定的自学能力，并且愿意
                        接受挑战的同学



                     技术储备要求

                        Java Web 基础
                        Linux 基础
                        了解SQL 语法
                        熟悉数据库操作

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