BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战
**** Hidden Message *****结合多年实战经验，专为推荐算法工程师量身打造
无论在信息流，电商还是o2o领域，推荐算法工程师都是极其重要的角色
从数学原理到代码实战,每一个算法细节给你讲解到位
每一个算法都借助实例讲解+详细数学推导，让你真正明白算法的原理
个性化召回算法体系
cf
lfm
graph based
content-based
item2vec
多种个性化召回算法 —— 从背景知识，物理意义，数学原理，代码实战等方面详细解析。
个性化排序算法体系
lr
gbdt
dnn
多种learn to rank算法 —— 从模型网络结构，数学原理，代码实战，效果调优等多方面详细介绍。
进阶推荐算法工程师，拥抱更好的未来
掌握课程所授 实现千人千面的智能推荐算法 让你和你的项目一起增值
得到一套完整的专业的个性化推荐算法体系
收获对于工业界个性化推荐算法体系的总架构视野。以及各种经典有效算法，模型的技术细节。
结合产品特点实现项目落地，完善自己工作中产品的个性化推荐算法体系。
完善推荐算法思维体系挑战高薪职位
使用Python生态开发，快速融入大厂机器学习开发环境
科学计算模块
Numpy
Pandas
机器学习库
Sklearn
Xgboost
稀疏矩阵模块
Scipy.sparse
深度学习模块
Tensorflow
学员专享增值服务
问答专区
关于课程的问题都可在问答区随时提问，讲师会进行集中答疑
源码开放
课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化
适合人群
在校研究个性化推荐算法方向的学生
在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学
工作中从事个性化推荐工作的同学
工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学
技术储备要求
熟悉数据结构：包括不限于数组，哈希，树，二分图
熟悉常用数学知识：包括不限于导数，链导法则，矩阵，稀疏矩阵
熟悉常用python语法。
适合人群
1. 初级开发人员，应届生
2. 前端开发者、后端开发者
3. 创业者
技术储备要求
1. 掌握html基础
2. 掌握css基础
3. 掌握javascript基础
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