上海交大 统计机器学习 41讲 张志华主讲 视频教程 教学视频
01 几率根本
02 随机变量1
03 随机变量2
04 高斯散布
05 高斯散布例子
06 持续散布
07 jeffrey prior
08 scale mixture pisribarin
09 statistic interence
10 Laplace 变更
11 多元散布界说
12 几率变更
13 Jacobian
14 Wedge production
15 Wishart 散布
16 多元正态散布
17 统计量
18 矩阵元Beta散布
19 共轭先验性质
20 统计量 充实统计量
21 指数值散布
22 Entropy
23 KL distance
24 Properties
25 几率不等式1
26 几率不等式2
27 几率不等式1
28 几率不等式2
29 几率不等式3
30 John 引理
31 几率不等式
32 随机投影
33 Stochastic Convergence-概念
34 Stochastic Convergence-性质
35 Stochastic Convergence-利用
36 EM算法1
37 EM算法2
38 EM算法3
39 Bayesian Classification
40 Markov Chain Monte carlo1
41 Markov Chain Monte carlo2
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