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天善学院七周成为数据分析师,七周成为数据分析师视频教程磨剑之作七周成师2018年,IT资源网

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发表于 2022-5-29 08:14:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
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七周成为数据分析师2018年章节1: 如何七周成为数据分析师
   课时1:为什么需要七周  16:46
   课时2:七周应该怎么学  10:22
章节2: 第一周:数据分析思维
  课时3:为什么思维重要 02:30
  课时4:数据分析的三种核心思维(结构化) 26:34
   课时5:数据分析的三种核心思维(公式化) 19:17
   课时6:数据分析的三种核心思维(业务化) 14:01
   课时7:数据分析的思维技巧(象限法) 04:37
  课时8:数据分析的思维技巧(多维法) 05:47
  课时9:数据分析的思维技巧(假设法) 07:36
   课时10:数据分析的思维技巧(指数法) 18:23
  课时11:数据分析的思维技巧(二八法) 03:24
   课时12:数据分析的思维技巧(对比法) 04:54
   课时13:数据分析的思维技巧(漏斗法) 01:28
  课时14:如何在业务时间锻炼数据分析思维 09:16
章节3: 第二周:业务
   课时15:为什么业务重要 02:59
   课时16:经典的业务分析指标 11:47
  课时17:市场营销指标 08:54
  课时18:产品运营指标 16:23
   课时19:用户行为指标 06:24
   课时20:电子商务指标 04:06
   课时21:流量指标 07:34
  课时22:怎么生成指标 04:37
   课时23:如何建立业务分析框架 01:15
  课时24:市场营销模型 04:51
  课时25:AARRR模型 06:05
  课时26:用户行为模型 04:09
  课时27:电子商务模型 02:49
   课时28:流量模型 04:00
   课时29:如何应对各类业务场景 04:15
   课时30:如何应对各类业务场景(小练习) 18:02
  课时31:数据化管理业务 02:02
章节4: 第三周:Excel
   课时32:为什么要学习Excel 07:18
  课时33:文本清洗函数 07:35
   课时34:常见的文本清洗函数练习 13:35
  课时35:关联匹配函数 13:57
  课时36:逻辑运算函数 07:27
   课时37:计算统计函数 11:23
   课时38:时间序列函数 05:40
  课时39:Excel的常见技巧 09:23
   课时40:Excel工具(1) 06:50
  课时41:Excel工具(2) 08:16
   课时42:用Excel进行数据分析(1) 22:50
  课时43:用Excel进行数据分析(2) 18:11
章节5: 第四周:数据可视化
  课时44:数据可视化之美 08:23
   课时45:常见的图表类型与应用 08:34
  课时46:高级图表类型与应用 09:38
   课时47:图表绘制 08:32
  课时48:Excel绘图技巧 10:55
   课时49:散点图 10:15
  课时50:辅助列 13:25
   课时51:复合图表 17:03
  课时52:甘特图(1) 14:45
  课时53:甘特图(2) 07:59
  课时54:标靶图 10:54
   课时55:杜邦分析法 25:21
   课时56:Power BI入门 13:17
  课时57:Power BI基础功能 21:14
   课时58:Power BI操作技巧 14:21
  课时59:用BI进行数据分析(1) 21:58
   课时60:用BI进行数据分析(2) 20:00
   课时61:Dashboard 15:55
章节6: 第五周:MySQL
  课时62:MySQL安装 05:31
  课时63:数据库 13:06
   课时64:数据库实操 15:12
   课时65:SQL select 18:18
   课时66:SQL 条件查找 06:16
   课时67:SQL group by 05:38
   课时68:SQL group by 高级 13:00
   课时69:SQL 函数 10:45
  课时70:SQL 子查询 12:50
  课时71:SQL join 23:41
  课时72:SQL leetcode 15:50
  课时73:SQL 加载 05:33
   课时74:SQL 时间 05:48
   课时75:SQL 练习(1) 21:58
   课时76:SQL 练习(2) 18:13
   课时77:SQL 连接 power bi 09:59
章节7: 第六周:统计学
  课时78:描述统计学 08:46
  课时79:分位数 08:15
  课时80:标准差 17:31
   课时81:权重统计 20:17
  课时82:切比雪夫 13:38
  课时83:箱线图 18:35
  课时84:直方图 21:28
  课时85:概率 13:22
   课时86:贝叶斯 18:49
  课时87:二项分布1 05:17
  课时88:二项分布2 05:21
   课时89:泊松分布 10:33
   课时90:正态分布 17:32
  课时91:假设检验 33:04
章节8: 第七周:Python
   课时92:入门 12:25
   课时93:数据类型 17:57
   课时94:变量 07:17
   课时95:列表 16:04
  课时96:列表进阶 06:30
  课时97:字典 12:34
   课时98:集合 12:36
   课时99:控制流 10:53
  课时100:Python控制流循环 14:14
  课时101:Python循环进阶 07:28
   课时102:Python函数 16:41
  课时103:高阶函数 09:36
  课时104:第三方包 08:30
  课时105:numpy 08:38
   课时106:Python series 14:55
   课时107:dataframe 17:03
  课时108:Python dataframe查找 22:09
  课时109:read_csv 13:45
  课时110:计算 24:31
  课时111:Python groupby 12:00
  课时112:Python Pandas关联 20:21
   课时113:Python Pandas 多重索引 08:58
   课时114:Python Pandas 文本函数 06:17
  课时115:Python Pandas 去重 09:51
  课时116:Python Pandas apply 10:45
  课时117:Python Pandas 聚合 apply 10:26
   课时118:Python Pandas 数据透视 14:26
  课时119:Python 连接数据库 25:40
  课时120:Python连接数据库2 10:08
   课时121:Python 连接数据库3 07:40
   课时122:Python 练习 markdown 05:32
   课时123:Python 练习(1) 11:35
   课时124:Python 练习(2) 14:49
   课时125:Python 练习(3) 23:12
  课时126:Python 练习(4) 18:30
  课时127:Python 练习(5) 13:52
  课时128:Python 练习(6) 16:29
  课时129:Python 练习(7) 15:40
   课时130:Python 练习(8) 09:50
   课时131:Python 练习(9) 08:30
   课时132:Python 可视化(1) 07:45
  课时133:Python 可视化(2) 08:51
  课时134:Python 可视化(3) 06:57
  课时135:Python 可视化(4) 12:11
   课时136:Python 可视化(5) 06:30
  课时137:Python 可视化(6) 07:52
  课时138:Python 可视化(7) 14:20
  课时139:Python 可视化(8) 15:00
  课时140:Python seaborn 01 05:37
   课时141:Python seaborn 02 07:20
  课时142:Python seaborn 03 10:26
  课时143:Python Seaborn 04 10:44
  课时144:Python Seaborn 05 08:27
   课时145:Python seaborn 06 06:20

  
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