潭州教育人工智能第二期,T州人工智能第二期人工智能30G 2019年,IT资源网
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├─
0-预科班
│├─20181116-开班仪式
│││00人工智能学院软件说明.pdf
│││人工智能学院软件说明.md
│││开班仪式.wmv
│││开班仪式以及所需环境.pptx
│││
││└─工具包
││ │
││ └─人工智能学院学习环境
││ │00人工智能学院软件说明.pdf
││ │01pengbaobao_Setup_V8.4.8.7.zip
││ │02BaiduNetdisk_6.4.0.6.exe
││ │03TeamViewer_13.0.6447.0.exe
││ │04电脑虚拟化检测securable.exe
││ │05VirtualBox-5.2.4-119785-Win.exe
││ │06pycharm-community-2018.2.4.exe
││ │07Xshell5p.exe
││ │08typora-setup-x64.exe
││ │09Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe
││ │10EasyBCD2.3.exe
││ │11TZKTSetupv3.0.1.1833(1).exe
││ │12uiso9_cn.exe
││ │13WinSCP-5.13.4-Setup.exe
││ │14Xshell-6.0.0101p.exe
││ │Python-Windows-Mac安装包.zip
││ │
││ ├─人工智能学院学习环境演示视频
││ │ 01软件介绍与虚拟机软件的安装.mp4
││ │ 02导入ova文件.mp4
││ │ 03连接虚拟电脑.mp4
││ │ 04PyCharm的使用.mp4
││ │ u盘启动盘制作.wmv
││ │ xshell远程连接ubuntu.wmv
││ │
││ └─系统及安装使用说明
││ │01-VirtualBox安装步骤.docx
││ │02-连接虚拟机.docx
││ │虚拟机常见问题解决办法.docx
││ │
││ └─Ubuntu
││ ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso
││
│├─20181122-Linux简介及常用操作
││ 2018-11-8-linux.md
││ Linux 简介.md
││ linux简介及常用操作.wmv
││ linux简介及简单操作命令.md
││
│└─20181129-linux基本命令
│ linux基本命令.wmv
│ vim.md
│ vim、linux、Python虚拟机.pptx
│ vim使用.wmv
│ vim和python虚拟环境的使用.md
│
├─1-Python
│├─20181215-数值类型和序列类型
││ 数值类型和序列类型.pptx
││ 数值类型和序列类型.wmv
││
│├─20181218-序列类型方法
││ 上课作业.wmv
││ 列表.wmv
││ 字符串和元组.wmv
││ 序列类型方法.pptx
││
│├─20181220-格式化输出和深浅拷贝
││ 上节作业.wmv
││ 字符串和转义.wmv
││ 格式化输出和深浅复制.pptx
││ 编码、深浅复制、二进制.wmv
││
│├─20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算
││ 上节作业.wmv
││ 散列类型、运算符优先级和逻辑运算.md
││ 散列类型、运算符优先级和逻辑运算.pptx
││ 集合.wmv
││ 集合、运算符、逻辑运算.wmv
││
│├─20181225-控制流程
││ while、for.wmv
││ 上节作业.wmv
││ 控制流程.md
││ 控制流程.pptx
││ 条件判断、三目运算符.wmv
││
│├─20181227-函数基础和函数参数
││ python3内置函数大全.html
││ 上节作业.md
││ 上节作业.wmv
││ 内置函数.wmv
││ 函数基础、参数.wmv
││ 函数基础和函数参数.md
││ 函数基础和函数参数.pptx
││
│├─20181229-函数作用域和匿名函数
││ 上节作业.md
││ 上节作业.wmv
││ 函数作用域和匿名函数.md
││ 函数作用域和匿名函数.pptx
││ 匿名函数、函数作用域.wmv
││ 闭包、递归.wmv
││
│├─20190103-类定义、属性和继承
││ 上节作业.md
││ 上节作业.wmv
││ 类定义、属性、继承.wmv
││ 类定义、属性和继承.md
││ 类定义、属性和继承.pptx
││
│├─20190106-继承和魔法方法
││ 上节作业.wmv
││ 多继承.wmv
││ 多继承、魔术方法.md
││ 多继承、魔术方法.pptx
││ 魔术方法.wmv
││
│├─20190108-对象协议和描述器
││ 对象协议.wmv
││ 描述器和装饰器.md
││ 描述器和装饰器.pptx
││ 描述符和装饰器.wmv
││
│├─20190110-文件
││ 上下文管理、IO、模块.wmv
││ 上节作业.wmv
││ 文件.md
││ 文件.pptx
││ 文件基本操作.wmv
││ 私有属性和私有方法.wmv
││
│├─20190112-异常
││ 上节作业.wmv
││ 异常.md
││ 异常.pptx
││ 异常上.wmv
││ 异常下.wmv
││
│├─20190115-迭代器
││ 上节作业.wmv
││ 包和包管理.wmv
││ 推导式.wmv
││ 迭代器、生成器模块及包.md
││ 迭代器、生成器模块及包.pptx
││ 迭代器和生成器.wmv
││
│├─20190117-正则
││ Python从菜鸟到大神的100道经典练习题.pdf
││ re模块.wmv
││ 元字符.wmv
││ 正则.md
││ 正则.pptx
││ 正则.wmv
││ 百度工程师题.txt
││
│├─20190119-实战案例
││ manageBOS.zip
││ 20190119-实战案例.zip
││ StudentMessage.zip
││ 信息管理系统.md
││ 信息管理系统.pdf
││ 爬虫案例.md
││ 爬虫案例.pptx
││ 爬虫案例.wmv
││ 管理系统.wmv
││
│└─代码
│ BaiduReptile.zip
│ demo.zip
│ Demonstration.zip
│
├─
2-机器学习
│├─01-20190121-人工智能杂谈
││ 人工智能杂谈.mp4
││ 人工智能杂谈.wmv
││
│├─02-20190221-机器学习开班与环境
││ 0.机器学习开班仪式.pptx
││ Python数据分析实战+内利著.pdf
││ 开班仪式与环境搭建.wmv
││
│├─03-20190223-numpy
││ Numpy.pptx
││ 数据分析库Numpy.wmv
││ 代码数据.zip
││
│├─04-2090226-pandas上
│││上课笔记.zip
│││
││└─上课视频
││ pandas 01.wmv
││ pandas02.wmv
││
│├─05-20190228-pandas中
││ pandas03.wmv
││ pandas04.wmv
││ Pandas_test02.ipynb
││ 序列化.jpg
││
│├─06-20190302-pandas下
││ pandas05.wmv
││ pandas06.wmv
││
│├─07-20190305-matplotlib和seaboarn
││ matplotlib.wmv
││ seaboarn.wmv
││ 上课笔记.zip
││
│├─08-20190307机器学习术语
││ 20190307-术语课件资料.zip
││ 术语.wmv
││
│├─09-20190309-特征工程
││ LoanStats3a.csv
││ Python数据分析与挖掘实战.pdf
││ 上课笔记.zip
││ 特征工程.wmv
││
│├─10-20190312-数据清洗
│││上课笔记.zip
│││
││└─上课视频
││ 数据清洗.wmv
│
││
│├─11-20190314-线性回归
│││线性回归.pptx
│││线性回归.wmv
│││
││└─作业
││ ├─原始数据
││ │ day.csv
││ │ Readme.txt
││ │ 中文字段说明.txt
││ │
││ └─这个数据我改过几个
││ day.csv
││ Readme.txt
││ 中文字段说明.txt
││
││
│├─12-20190316波士顿房价预测
││ Boston房价预测代码资料.zip
││ 波士顿房价预测.wmv
││
│├─13-20190328-homework_BikeSharing_Codes
││ Capital Bikeshare项目.wmv
││ Capital Bikeshare项目作业代码资料.zip
││
│├─14-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测
││ 代码资料.zip
││ 房价预测.wmv
││
│├─15-20190411-logistic
││ logistic 01.wmv
││ logistic回归.pptx
││ mysoftmax.py
││
│├─16-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类
││ 01手动实现logistic.wmv
││ 02倾斜类.wmv
││ 03Otto商品分类.wmv
││ 04闲谈.wmv
││ myproduct.py
││ 手写logistic算法-代码数据.zip
││ 案例-Otto商品分类-代码数据.zip
││ 案例-信用卡欺诈检测-代码数据.zip
││ 皮马印第安人糖尿病分类-代码数据.zip
││
│├─17-20190423-SVM
││ svm.pptx
││ SVM.wmv
││ SVM闲谈.wmv
││
│├─18-20190425-SVM案例
│││01SVM案例.wmv
│││02文本处理.wmv
│││03SVM案例闲谈.wmv
│││jieba基础操作.ipynb
│││支持向量机-代码数据.zip
│││文本抽取.py
│││案例-Otto商品分类-代码数据.zip
│││
││├─.ipynb_checkpoints
││└─datas
││ 01mydict.txt
││
│├─19-20190427-决策树
││ 决策树.pptx
││ 决策树.wmv
││
│├─20-20190430-随机森林
││ graphviz.zip
││ 泰坦尼克船员获救.zip
││ 蘑菇食用预测.zip
││
│├─21-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战
││ diabetes.csv
││ LogisticGridSearchCV_C.png
││ ReadME.txt
││ SVM_Otto.png
││ 匹马印第安人糖尿病案例 - 副本.ipynb
││ 匹马印第安人糖尿病案例.ipynb
││ 糖尿病.wmv
││ 项目分享.wmv
││
│├─22-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01
││ GBDT.wmv
││ xgboost-master.rar
││ xgboost.pdf
││ 梯度提升决策树GBDT.pptx
││ 金融风控大赛解决方案.zip
││
│├─23-20190514-XGboost02
││ saveModel.py
││ xgboost.pptx
││ Xgboost02.wmv
││
│├─24-20190516-XGBoost案例
││ Rental Listing Inquiries项目实战-代码数据.zip
││ XGBOOST-代码数据.zip
││ XGBoost案例.wmv
││
│├─25-20190521-LightGBM
││ lightgbm.pdf
││ LightGBM.pptx
││ LightGBM.wmv
││
│├─26-20190523-lightgbm案例以及模型融合上
││ 代码资料.zip
││ 模型融合.wmv
││
│├─27-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本
││ xgboost_homework-代码数据.zip
││ 朴素贝叶斯.txt
││ 朴素贝叶斯.wmv
││ 朴素贝叶斯.xlsx
││ 监督学习流程.png
││
│├─28-20190610-监督学习复习
││ 监督学习复习.wmv
││
│├─29-20190611-PCA
││ PCA.pptx
││ PCA降维.wmv
││
│├─30-20190615-SVD分解
││ SVD分解.pptx
││ SVD分解.wmv
││ 代码数据.zip
││
│├─31-20190618-knn+k-means
││ KNN+K-Means.wmv
││ KNN.pptx
││ test.py
││ 聚类.pptx
││
│├─32-20190620-层次聚类和DBSCAN
│││层次聚类和DBSCAN.wmv
│││
││└─Clustering_Minsit-代码数据.zip
││
│├─33-20190622-32-推荐系统01
││ 推荐系统01.wmv
││
│├─34-20190625-推荐系统02
││ 推荐系统02.wmv
││
│├─35-20190627-CTR点击预估上
││ CTR02.wmv
││
│├─36-20190629-CTR点击预估下
││ CTR02.wmv
││
│├─37-20190702-点击预估项目
││ 点击预估项目.wmv
││
│├─38-20190705-推荐系统项目
││ 推荐系统项目.wmv
││
│└─39-20190706-面试题精讲
│ 面试题精讲.wmv
│
├─
3-深度学习
│├─01-20190711-深度学习简介与环境配置
││ 深度学习简介及环境配置.wmv
││
│├─02-20190713-TensorFlow从入门到实践
││ tensorflow从入门到实战.wmv
││
│├─03-20190716-神经网络入门-DNN
││ 深度神经网络-DNN.wmv
││
│├─04-20190718-神经网络模型调优
││ 神经网络参数调优.wmv
││
│├─05-20190720-卷积神经网络-理论
││ 卷积神经网络-理论.wmv
││
│├─06-20190723-卷积神经网络-实践
││ 经典卷积神经网络.wmv
││
│├─07-20190725-卷积神经网络-作业
││ 卷积神经网络作业.wmv
││
│├─08-20190727-循环神经网络-基础
││ 循环神经网络-RNN.wmv
││
│├─09-20190730-循环神经网络-扩展
││ 循环神经网络-LSTM.wmv
││
│├─10-20190801-循环神经网络-作业
││ 循环神经网络-作业.wmv
││
│├─11-20190806-对抗生成神经网络
││ 对抗生成网络-GAN.wmv
││
│└─12-20190808-深度卷积对抗生成网络
│ 深度卷积对抗生成网络.wmv
│
└─
4-项目课
├─01-20190813-卷积神经网络介绍
│ Video_2019-08-13_220311.wmv
│
├─02-20190816-pytorch基础
│ Video_2019-08-16_221443.wmv
│
├─03-20190817-行人重识别介绍
│ Video_2019-08-17_224015.wmv
│
├─04-20190822-行人重识别算法实现1
│ Video_2019-08-22_221317.wmv
│
└─05-20190823-行人重识别算法实现2
Video_2019-08-23_215826.wmv
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