自然语言处理NLP企业级JD项目实战2020年11月价值25k+共48G,IT资源网
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├─视频
│├─week01
││├─20200606Lecture
│││ 1课程安排以及核心技能.mp4
│││ 2概论与常见基础任务.mp4
│││ 3分类问题，命名实体识别.mp4
│││ 4句法分析，语义理解与常见应用1.mp4
│││ 5常见应用2.mp4
│││ 6如何成为优秀的NLP人才.mp4
│││
││├─20200606Paper
│││ paper 如何阅读-1.mp4
│││ paper 如何阅读-2.mp4
│││
││├─20200606Review1
│││ （案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-1.mp4
│││ （案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-2.mp4
│││
││├─20200606Review2
│││ （基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-1.mp4
│││ （基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-2.mp4
│││
││├─20200606Review3
│││ （基础）NLP工程师必须懂得算法 - 动态规划-1.mp4
│││ （基础）NLP工程师必须懂得算法 - 动态规划-2.mp4
│││
││└─20200606Review4
││ DP动态规划 补课-1.mp4
││ DP动态规划 补课-2.mp4
││ DP动态规划 补课-3.mp4
││
│├─week02
││├─20200613Lecture
│││ 多分类文本处理与特征工程-1.mp4
│││ 多分类文本处理与特征工程-2.mp4
│││ 多分类文本处理与特征工程-3.mp4
│││ 多分类文本处理与特征工程-4.mp4
│││ 多分类文本处理与特征工程-5.mp4
│││ 多分类文本处理与特征工程-6.mp4
│││ 多分类文本处理与特征工程-7.mp4
│││ 多分类文本处理与特征工程-8.mp4
│││ 多分类文本处理与特征工程-9.mp4
│││
││├─20200613Paper
│││ Distributed Representations-01.mp4
│││ Distributed Representations-02.mp4
│││
││├─20200613Review1
│││ 词向量的训练以及使用-1.mp4
│││ 词向量的训练以及使用-2.mp4
│││
││├─20200613Review2
│││ 编程环境的搭建-1.mp4
│││ 编程环境的搭建-2.mp4
│││
││└─20200613Review3
││ Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-1.mp4
││ Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-2.mp4
││
│├─week03
││├─20200620lecture
│││ 偏差与方差.mp4
│││ 工业界模型训练和部署最佳实战-1.mp4
│││ 工业界模型训练和部署最佳实战-2.mp4
│││ 机器学习项目流程.mp4
│││ 逻辑回归.mp4
│││
││├─20200620project
│││ project-01.mp4
│││ project-02.mp4
│││
││├─20200620review1
│││ （实战）数据不平衡的处理-1.mp4
│││ （实战）数据不平衡的处理-2.mp4
│││
││├─20200620review2
│││ （基础）SkipGram模型讲解-1.mp4
│││ （基础）SkipGram模型讲解-2.mp4
│││
││├─20200620review3
│││ （实战）工程代码编写-1.mp4
│││ （实战）工程代码编写-2.mp4
│││ （实战）工程代码编写-3.mp4
│││
││└─20200621paper
││ Paper-1.mp4
││ Paper-2.mp4
││
│├─week04
││├─20200704Lecture
│││ 常用的分类算法-1.mp4
│││ 常用的分类算法-2.mp4
│││ 常用的分类算法-3.mp4
│││ 常用的分类算法-4.mp4
│││
││├─20200704paper
│││ Visualizing and understandi-1.mp4
│││ Visualizing and understandi-2.mp4
│││
││├─20200704review1
│││ （前沿技术） 多模态文本分类技术-1.mp4
│││ （前沿技术） 多模态文本分类技术-2.mp4
│││
││├─20200704review2
│││ （实战）Pytorch的使用-1.mp4
│││ （实战）Pytorch的使用-2.mp4
│││
││└─20200704review3
││ （实战）常用的卷积神经网络-1.mp4
││ （实战）常用的卷积神经网络-2.mp4
││ （实战）常用的卷积神经网络-3.mp4
││
│├─week05
││├─20200711lecture
│││ 递归神经网络-1.mp4
│││ 递归神经网络-2.mp4
│││ 递归神经网络-3.mp4
│││ 递归神经网络-4.mp4
│││
││├─20200711paper
│││ paper1.mp4
│││ paper2.mp4
│││
││├─20200711review1
│││ GPU计算-1.mp4
│││ GPU计算-2.mp4
│││
││├─20200711review2
│││ （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-1.mp4
│││ （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-2.mp4
│││ （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-3.mp4
│││
││└─20200711review3
││ 基于LSTM语言模型的代码生成-1.mp4
││ 基于LSTM语言模型的代码生成-2.mp4
││
│├─week06
││├─0716图书分类项目讲解
│││ 图书分类项目讲解-1.mp4
│││ 图书分类项目讲解-2.mp4
│││ 图书分类项目讲解-3.mp4
│││
││├─0717智能营销项目
│││ 智能营销项目说明-1.mp4
│││ 智能营销项目说明-2.mp4
│││
││├─0718lecture
│││ 基于Seq2Seq的文本生成-1.mp4
│││ 基于Seq2Seq的文本生成-2.mp4
│││
││├─0718review1
│││ 基于Seq2Seq的文本生成-3.mp4
│││
││├─0718review2
│││ 基于Seq2Seq的机器翻译系统-1.mp4
│││ 基于Seq2Seq的机器翻译系统-2.mp4
│││ 基于Seq2Seq的机器翻译系统-3.mp4
│││
││└─0719paper
││ Named Entity Recognition-1.mp4
││ Named Entity Recognition-2.mp4
││ Named Entity Recognition-3.mp4
││
│├─week07
││├─0725lecture
│││ Pointer Network以及Beam Search-1.mp4
│││ Pointer Network以及Beam Search-2.mp4
│││ Pointer Network以及Beam Search-3.mp4
│││ Pointer Network以及Beam Search-4.mp4
│││
││├─0725project
│││ 智能营销项目手把手教学-1.mp4
│││ 智能营销项目手把手教学-2.mp4
│││
││└─0725review
││ 营销文案生成论文-1.mp4
││ 营销文案生成论文-2.mp4
││ 营销文案生成论文-3.mp4
││ 营销文案生成论文-4.mp4
││
│├─week08
││├─0801-review-1
│││ Debug-1.mp4
│││ Debug-2.mp4
│││
││├─0801_lecture
│││ 文本领域中的数据增强技术-1.mp4
│││ 文本领域中的数据增强技术-2.mp4
│││ 深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-1.mp4
│││ 深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-2.mp4
│││
││├─0802-review-2
│││ Multi-Source Pointer Network-1.mp4
│││ Multi-Source Pointer Network-2.mp4
│││
││└─0802-项目教学
││ 智能营销项目教学-1.mp4
││ 智能营销项目教学-2.mp4
││
│├─week09
││├─lecture
│││ 20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心1.mp4
│││ 20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心2.mp4
│││ 20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心3.mp4
│││ 20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心4.mp4
│││
││└─project
││ 20200816 NLP Review 智能营销项目1.mp4
││ 20200816 NLP Review 智能营销项目2.mp4
││ 20200816 NLP Review 智能营销项目3.mp4
││
│├─week10
││├─822-Lecture
│││ 检索模型-1.mp4
│││ 检索模型-2.mp4
│││ 检索模型-3.mp4
│││
││├─workshop_20200903_210612
│││ HNSW papers讲解-1.mp4
│││ HNSW papers讲解-2.mp4
│││
││└─项目3作业布置
││ 项目三布置.mp4
││
│├─week11
││ 最?公共?串和最?公共?序列的动态规划实现.mp4
││
│├─week12
││├─20200905Lecture
│││ ?注意?机制以及Transformer-1.mp4
│││ ?注意?机制以及Transformer-2.mp4
│││ ?注意?机制以及Transformer-3.mp4
│││
││├─20200905Workshop
│││ Transformer的代码实现-1.mp4
│││ Transformer的代码实现-2.mp4
│││ Transformer的代码实现-3.mp4
│││
││├─20200906 Workshop2
│││ Paper _transformer.mp4
│││
││└─20200906 Workshop3
││ 作业3-1讲解.mp4
││
│├─week13
││├─20200912lecture
│││ 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-1.mp4
│││ 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-2.mp4
│││ 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-3.mp4
│││
││├─20200913workshop1
│││ BERT的fine-tuning实例讲解-01.mp4
│││ BERT的fine-tuning实例讲解-02.mp4
│││
││└─20200913workshop2
││ 项目3-1讲解 项目3-2布置.mp4
││
│├─week14
││├─20200919lecture
│││ XLNet, ALBERT以及应?-1.mp4
│││ XLNet, ALBERT以及应?-2.mp4
│││ XLNet, ALBERT以及应?-3.mp4
│││ XLNet, ALBERT以及应?-4.mp4
│││ XLNet, ALBERT以及应?-5.mp4
│││ XLNet, ALBERT以及应?-6.mp4
│││
││├─20200919workshop1
│││ ALBERT论文讲解.mp4
│││ XLNet论文讲解-1.mp4
│││ XLNet论文讲解-2.mp4
│││
││└─20200920workshop2
││ 作业3-2讲解.mp4
││
│├─week15
││└─20200926Lecture
││ 模型压缩-1.mp4
││ 模型压缩-2.mp4
││ 模型压缩-3.mp4
││
│├─week16
││ 20201017 Lecture 对话管理-1.mp4
││ 20201017 Lecture 对话管理-2.mp4
││ 20201017 Lecture 对话管理-3.mp4
││ 20201018 Workshop paper解读：Transferable-1.mp4
││ 20201018 Workshop paper解读：Transferable-2.mp4
││ 20201020 workshop 项目作业3-3第一部分.mp4
││ 20201020 workshop 项目作业3-3第二部分.mp4
││
│└─week17
│ 20201023 Workshop 就业指导-1.mp4
│ 20201023 Workshop 就业指导-2.mp4
│ 20201023 Workshop 就业指导-3.mp4
│
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