kkb 13期数据分析2020年8月,IT资源网
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├─第01章 Excel基础
││Excel.zip
││
│├─第1节 excel知识回顾
││ 第1节 excel知识回顾.mp4
││
│└─第2节 Excel案例分析
│ 第2节 Excel案例分析.mp4
│
├─第02章 Python基础
│├─第1节 mac下安装anaconda
││ Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip
││ Mac安装anaconda.pdf
││ 第1节 mac下安装anaconda.mp4
││
│├─第2节 Windows下安装anaconda
││ Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip
││ win系统安装anaconda.pdf
││ 第2节 Windows下安装anaconda.mp4
││
│├─第3节 Python基础入门
││ Python先导课知识点.png
││ Python基础入门-课件.pdf
││ 第3节 Python基础入门.mp4
││
│├─第4节 Python进阶
││ Python进阶-课件.pdf
││ 第4节 Python进阶.mp4
││
│└─第5节 Python案例
│ Python案例-课件.pdf
│ 第5节 Python案例.mp4
│
├─第03章 预备课
│├─第1节 Excel常规操作
││ excel常规操作作业与参考答案.zip
││ Excel的常规操作课件.pdf
││ 作业提交方式.docx
││ 第1节 Excel常规操作.mp4
││
│├─第2节 Excel公式与函数
││ Excel函数由浅入深作业以及答案.zip
││ Excel函数由浅入深课件.zip
││ 第2节 Excel公式与函数.mp4
││
│├─第3节 Excel数据透视表操作
││ 数据透视表数据.zip
││ 数据透视表课件.pdf
││ 第3节 Excel数据透视表操作.mp4
││
│├─第4节 Excel知识点答疑
││ Excel基础知识.zip
││ 第4节 Excel知识点答疑.mp4
││
│├─第5节 Excel电商案例分析
││ 电商作业及答案.zip
││ 电商课件.zip
││ 第5节 Excel电商案例分析.mp4
││
│├─第6节 Excel用户案例分析
││ 作业说明.docx
││ 第6节 Excel用户案例分析.mp4
││ 课件与数据源.zip
││
│└─第7节 Excell案例答疑
│ Excell案例答疑.zip
│ 第7节 Excell案例答疑.mp4
│
├─第04章 开学典礼之认知数据分析
│└─第1节 开学典礼之认知数据分析
│ 第1节 开学典礼之认知数据分析.mp4
│
├─第05章 Python
│├─第01节 开启Python大门&Python基础语法
││ 01_Python简介与环境安装 .pdf
││ 20200527-开启Python大门和Python基础语法.pdf
││ 上课代码.zip
││ 第1节 开启Python大门&Python基础语法.mp4
││
│├─第02节 Python数据容器
││ 20200529-Python数据容器.pdf
││ 20200529上课代码python02数据容器.zip
││ 第2节 Python数据容器.mp4
││
│├─第03节 python函数与异常处理
││ 04python函数与异常处理.pdf
││ 20200601上课代码Python03函数与异常处理.zip
││ 第3节 python函数与异常处理.mp4
││
│├─第04节 python面向对象与模块
││ 20200603python面向对象与模块.pdf
││ python面向对象（代码）.zip
││ 第4节 python面向对象与模块.mp4
││
│├─第05节 python文件操作与pdf处理
││ 20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料.zip
││ 20200605-python文件操作与pdf处理.pdf
││ 第5节 python文件操作与pdf处理.mp4
││
│├─第06节 python操作excel
││ 20200608-Python办公(处理excel).pdf
││ 20200608-python操作excel-课后资料.zip
││ 第6节 python操作excel.mp4
││
│├─第07节 Python操作word及邮件发送
││ 20200610-python办公(处理word和发送邮件).pdf
││ 20200610-Python操作Word与邮箱-课后资料.zip
││ 第7节 Python操作word及邮件发送.mp4
││
│├─第08节 Python可视化Matplotlib
││ 20200612-Python可视化Matplotlib-课后资料.zip
││ 20200612-Python可视化Matplotlib.pdf
││ 第8节 Python可视化Matplotlib.mp4
││
│├─第09节 科学计算库NumPy
││ 20200615-科学计算库NumPy-课后资料.zip
││ 20200615-科学计算库NumPy.pdf
││ 第9节 科学计算库NumPy.mp4
││
│├─第10节 科学计算库Pandas上
││ 20200617-Pandas课后资料.zip
││ Pandas.pdf
││ 第10节 科学计算库Pandas上.mp4
││
│├─第11节 科学计算库Pandas下
││ 20200619-Pandas下课后资料.zip
││ 第11节 科学计算库Pandas下.mp4
││
│├─第12节 Python案例-电影数据分析
││ 20200622-Python案例-电影数据分析.zip
││ 20200622-课后资料.zip
││ 第12节 Python案例-电影数据分析.mp4
││
│├─第13节 电商销售数据分析
││ 20200629-Python案例-电商销售数据分析.zip
││ 20200629课后资料 电商案例数据分析.zip
││ 第13节 电商销售数据分析.mp4
││
│└─第14节 电商平台用户画像分析
│ 20200701-Python案例---基于电商数据的用户画像分析.zip
│ 20200701-课后资料.zip
│ 数据更新.zip
│ 第14节 电商平台用户画像分析.mp4
│
├─第06章 mysql基础
│├─第1节 mac下安装MySQL
││ Mac环境下安装MySQL.pdf
││ mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64.zip
││ 第1节 mac下安装MySQL.mp4
││
│├─第2节 Windows 下安装MySQL
││ mysql-installer-community-5.7.27.0.zip
││ Windows10系统下，彻底删除卸载MySQL——如果安装出错，需要卸载使用该课件.pdf
││ win系统下安装MySQL.pdf
││ 第2节 Windows 下安装MySQL.mp4
││
│├─第3节 mac与 Windows下安装navicat
││ Mac版Navicat安装教程.pdf
││ Windows版本Navicat安装教程.pdf
││
│├─第4节 MySQL数据库(一)
││ 20200703-MySQL一Navicat及SQL基础.zip
││ 20200703-课后资料.zip
││ 第4节 MySQL数据库(一).mp4
││
│├─第5节 MySQL数据库(二)
││ 20200706-MySQL（二）.zip
││ 20200706-课后资料.zip
││ 第5节 MySQL数据库(二).mp4
││
│├─第6节 MySQL数据库(三)
││ 20200708-MySQL（三）.pdf
││ 20200708-课后资料.zip
││ sql面试题.zip
││ 第6节 MySQL数据库(三).mp4
││
│└─第7节 MySQL案例
│ 20200710-课后资料.zip
│ MySQL案例.pdf
│ MySQL案例数据.zip
│ 第7节 MySQL案例.mp4
│
├─第07章 数据分析之hive学习
│├─第1节 先导资料
││ mac.zip
││ windows.zip
││ win_node100.zip
││
│├─第2节 数据分析Hive实验VNC版
││ Hive表结构汇总.xlsx
││ 云平台实验手册(v2.0).pdf
││
│├─第3节 Hadoop原理与概念
││ 1.Hadoop原理与概念.pdf
││ 第3节 Hadoop原理与概念.mp4
││
│├─第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数
││ 2.HiveSQL核心技能1-常用函数.pdf
││ SQL规范.zip
││ 第3节 HiveSQL核心技能1-常用函数.mp4
││
│├─第5节 HiveSQL核心技能2-表连接
││ 3.HiveSQL核心技能2-表连接.pdf
││ Hive编程指南.pdf
││ 第5节 HiveSQL核心技能2-表连接.mp4
││
│├─第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
││ 4.HiveSQL核心技能3-窗口函数.pdf
││ 第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数.mp4
││
│├─第7节 HiveSQL常用优化技巧
││ 5.HiveSQL常用优化技巧.pdf
││ 7.22课后资料.zip
││ 第7节 HiveSQL常用优化技巧.mp4
││
│├─第8节 Hive综合案例实战
││ 20200724-课后资料.zip
││ 6.大数据分析综合案例.pdf
││ 代码.zip
││ 全部表的原数据.zip
││ 第8节 Hive综合案例实战.mp4
││ 软件包.zip
││
│└─第9节 完全分布式集群搭建
│ 第9节 完全分布式集群搭建1.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建2.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建3.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建4.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建5.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建6.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建7.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建8.mp4
│
├─第08章 数据可视化
│├─第1节 Excel常用图形可视化
││ 20200726-excel常用图形可视化讲解.pdf
││ excel可视化.xlsx
││ 第1节 Excel常用图形可视化.mp4
││
│├─第2节 tableau常用可视化图形讲解
││ 数据.zip
││ 第2节 tableau常用可视化图形讲解.mp4
││ 第二讲 tableau常用图形可视化讲解.pdf
││
│├─第3节 Excel高级可视化讲解
││ 公式推导.jpg
││ 第3节 Excel高级可视化讲解(1).mp4
││ 第3节 Excel高级可视化讲解(2).mp4
││ 第三讲 excel复杂可视化图形讲解.pdf
││ 第三讲课后练习数据.xlsx
││
│├─第4节 tableau高级可视化讲解（上）
││ 第4节 tableau高级可视化讲解（上）(1).mp4
││ 第4节 tableau高级可视化讲解（上）(2).mp4
││ 第四讲 tableau高级图形可视化讲解（上）.pdf
││
│└─第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）
│ tableau文件.zip
│ 第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）.mp4
│ 第五讲 tableau高级图形可视化讲解（下）.pdf
│
├─第09章 行业案例分析
│├─第1节 分析前预备知识
││ 第1节 分析前预备知识(1).mp4
││ 第1节 分析前预备知识(2).mp4
││ 第一节——分析前的预备知识.pdf
││
│├─第2节 DAU-举足轻重的地位
││ 第2节 DAU-举足轻重的地位.mp4
││ 第二节——DAU的举足轻重地位.pdf
││
│├─第3节 如何进行用户分层？
││ 第3节 如何进行用户分层.mp4
││ 第三节——如何进行用户分层.pdf
││
│├─第4节 行研如何进行竞对分析？
││ 第4节 行研如何进行竞对分析.mp4
││ 第四节——行研是如何进行竞对分析的.pdf
││
│├─第5节 互联网的下半场-TO B 分析
││ 第5节 互联网的下半场-TO B 分析.mp4
││ 第五节——互联网的下半场—TO B分析.pdf
││ 行业案例分析结课报告.zip
││
│├─第6节 如何做好大促的复盘
││ 第6节 如何做好大促的复盘(1).mp4
││ 第6节 如何做好大促的复盘(2).mp4
││ 第六节——如何做好大促的复盘.pdf
││
│├─第7节 常用异动分析方法
││ 第7节 常用异动分析方法.mp4
││ 第七节——常用异动分析方法.pdf
││
│└─第8节 撰写分析报告的关键技巧
│ 电商交易数据分析报告.pdf
│ 第8节 撰写分析报告的关键技巧.mp4
│ 第八节——撰写分析报告的关键技巧.pdf
│
├─第10章 数据方法论
│├─第01节 描述性统计分析
││ 1-描述性统计分析.pdf
││ 第1节 描述性统计分析.mp4
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│├─第02节 推断统计分析—参数估计
││ 2-推断统计分析-参数估计.pdf
││ 第2节 推断统计分析—参数估计.mp4
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│├─第03节 推断统计分析——假设检验
││ 推断统计分析——假设检验.pdf
││ 第3节 推断统计分析——假设检验.mp4
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│├─第04节 常用假设检验（一）
││ 常用假设检验（一）.pdf
││ 第4节 常用假设检验（一）.mp4
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│├─第05节 常用假设检验（二）
││ 常用假设检验（一）-更新版.pdf
││ 常用假设检验（二）.pdf
││ 第5节 常用假设检验（二）.mp4
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│├─第06节 线性回归
││ Advertising.zip
││ 第6节 线性回归.mp4
││ 线性回归.pdf
││
│├─第07节 AQI分析与预测（一）
││ 第7节 AQI分析与预测（一）.mp4
││ 课件资料.zip
││
│├─第08节 时间序列（一）
││ 时间序列资料.zip
││ 第8节 时间序列（一）.mp4
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│├─第09节 时间序列（二）
││ 第9节 时间序列（二）.mp4
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│├─第10节 啤酒销量时序分析
││ 啤酒销量资料汇总.zip
││ 第10节 啤酒销量时序分析.mp4
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│├─第11节 AQI分析与预测（二）
││ 第11节 ?AQI分析与预测（二）.mp4
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│├─第12节 逻辑回归
││ 第12节 逻辑回归.mp4
││ 逻辑回归.pdf
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│├─第13节 KNN
││ KNN.pdf
││ 第13节 KNN.mp4
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│├─第14节 朴素贝叶斯
││ 朴素贝叶斯.pdf
││ 第14节 朴素贝叶斯.mp4
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│├─第15节 决策树
││ 决策树.pdf
││ 第15节 决策树.mp4
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│├─第16节 分类模型评估
││ 分类模型评估.pdf
││ 分类模型评估.zip
││ 分类模型评估作业参考答案.zip
││ 第16节 分类模型评估.mp4
││
│├─第17节 Kmeans
││ K-Means.pdf
││ Kmeans参考答案.zip
││ 第17节 Kmeans.mp4
││
│├─第18节 新闻分类（上）
││ news.zip
││ stopword.txt
││ 新闻分类.pdf
││ 第18节 新闻分类（上）.mp4
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│└─第19节 新闻分类（下）
│ 第19节 新闻分类（下）.mp4
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└─第11章 就业指导
├─第1节 分析师工作与项目介绍
│ 就业指导1.pdf
│ 第1节 分析师工作与项目介绍.mp4
│ 课后资料.zip
│
└─第2节 数据分析师入行指导
就业指导2.pdf
第2节 数据分析师入行指导.mp4
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