admin 发表于 2022-5-17 23:43:45

全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力

课程目标 -->
                从0到1搭建通用推荐系统,掌握核心算法和技术
                在实战中解决具体问题,让知识真正落地
               
                  
                        系统
                        
                        掌握推荐系统架构
                        广泛使用的模型
                        
                        高复杂度的项目
                        
                        全栈知识体系
                        
                        完整业务流程
                        
                  
                  
                        熟练
                        
                        运用常用框架和工具
                        Spark:海量数据提取
                        
                        TensorFlow:搭建深度学习模型
                        
                        Kafka:收集用户行为反馈
                        
                        Flask:项目微服务框架
                        
                  
                  
                        深度
                        
                        拆解核心推荐系统算法
                        经典的协同过滤算法
                        
                        最热门的深度学习算法
                        
                        基于item2vec的特征工程
                        
                        使用LSH进行最近邻查找
                        
                  
                  
                        全面
                        
                        覆盖实践问题和前沿技术
                        新系统的冷启动问题
                        
                        增强推荐系统的实时性
                        
                        利用AB测试对系统进行评估
                        
                  
               
            
      
   
   
      
            
                课程亮点 -->
                真正把控全局,获得完整的项目经验
                项目架构→模型搭建→数据处理→业务呈现
               
                  
                           
                              
                                    从项目架构、模型搭建到数据处理,真正把控全局
获得完整的项目经验 -->
                                    
                                    推荐系统模块架构
                              
                              
                                    从项目架构、模型搭建到数据处理,真正把控全局
获得完整的项目经验 -->
                                    
                                    推荐系统数据流图
                              
                              
                                    真正把控全局,获得完整的项目经验 -->
                                    项目架构→模型搭建→数据处理→业务呈现 -->
                                    
                                    推荐系统业务流程图
                              
                           
                         -->
                         -->
                         -->
                  
                  
               
                兼具深度与广度,覆盖实用算法和模型
拓宽视野的同时提升技术硬实力
               
                遵循真实业务流程,实战微服务模块化项目
代码和方案可二次复用
               
                  
                  
               
            
      
   
      
      
            
               
                  课程大纲 -->
                                                            第1章【前言】初探推荐系统
                  本章中,将对课程内容安排和知识脉络进行介绍,帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。
                                                                              第2章【基础架构】推荐系统架构&项目搭建
                  本章我们将一起来认识经典推荐系统的分层架构,了解一个推荐系统由哪些组件构成,以及各自的作用;我们会一起用python搭建起课程项目的基本框架,并尝试端到端地运行起整个项目。
                                                                              第3章【特征工程】为推荐系统准备数据
                  俗话说“巧妇难为无米之炊”,特征处理在任何推荐系统中都是至关重要的。本章中我们会一起学习不同特征的特点以及如何使用Spark对其进行处理。
                                                                              第4章【召回】筛选出用户的心头好
                  召回层作为推荐系统的第一道筛选流程,负责将数以百万记的物品进行过滤。在本章中我们会学习怎么设计各种召回策略,以及利用Embedding等技术快速找到匹配用户喜好的物品。
                                                                              第5章【排序】对推荐结果进行精确排序
                  在一次推荐请求中,用户最终浏览到的结果条目往往十分有限,因此我们需要排序层来对召回的结果进行精确排序,从而提高推荐效果。本章我们会学习如何使用深度学习模型完成排序任务。
                                                                                                                                                                                                      查看完整目录
                                    
            
      
   
      
      
            
               
                专属服务
               -->
               
                  每个IT资源网课程,都是一个专业的技术社区
                  个性化增值服务,学习有保障更高效
                  
                        
                        
                            答疑专区+技术社区
                            连百度谷歌都搜不到的问题,在这里讲
师都将耐心详细解答,更有小伙伴一起
交流互动,共同进步。
                        
                        
                        
                            课程全套代码下载
                            提供课程全套源代码下载,包含:
全套组件封装镜像、私有仓库、各个服
务的镜像、项目源代码。
                        
                  
                  
                        
                        
                            独家“动态”教辅材料
                            丰富的专属教辅资料上传更新,通过课程
教案、原理图解、技术文档、演示案例等
各种教材,保障你的学习效果。
                        
                        
                        
                            实用图文资料
                            部分简单内容以图文形式呈现,与视频
相配合,既保障学习效果,又提高了学
习效率。
页: [1]
查看完整版本: 全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力