admin 发表于 2017-12-11 13:22:30

网易微专业大数据工程师


本微专业由国际着名教育团体Wiley开辟,面向全球化需求,并由Boolan博览网连系国内利用停止扩大。
助你系统把握大数据必备技术和焦点技术,包括工具挑选,存储、编程、处置和治理数据架构等。
全网独家大数据双语课程。英文内容,中笔墨幕,原版内容,保证质量。
Wiley威望教育资本,顶尖国外公司高管、国内一线工程师协同开辟,Boolan博览网进修办事支持。
强强联手,打造最有特点的大数据课程。
课程放置
1大数据根本必修
做为一位大数据工程师,不但仅方法会焦点技术,还需方法会技术架构是若何和贸易情况、营业需求相婚配的。本课程先对大数据技术停止整体先容,包括它的概念和贸易利用状态,并讲授存储、处置和治理大数据的技术架构,先容 Hadoop 生态系统和 MapReduce 框架是若何支持大数据治理的,并连系企业需求,论述大数据技术架构是若何高效地实现需求,以及若何灵活支持需求的变更。
授课纲领:
大数据根本大数据简介大数据的贸易利用【尝试】辨识大数据的贸易利用大数据处置技术了解 Hadoop 生态系统【尝试】当地安装Hadoop和HiveMapReduce 根本【尝试】单节点安装Hbase治理大数据生态系统大数据技术根本【尝试】单节点安装 Pig大数据治理系统——数据库和数据仓库【尝试】安装 Apache Flume分析大数据【尝试】安装 Sqoop并毗连到MySQL数据集成、实时数据和大数据实现【尝试】安装 ZooKeeper大数据处理计划和静态数据【尝试】安装 MongoDB
2大数据进阶(上)必修
对大数据工程师来说,本门课程是很是焦点的。将深入讲授 Hadoop、HBase 和 HDFS 的存储结构,细致练习 MapReduce 编程技术,精湛进修 Hadoop 生态系统中的 Hive、Oozie 和 ZooKeeper 等工具。
授课纲领:
数据的保存和处置在 Hadoop 中保存数据【尝试】治理 Hbase 表中的记录用 MapReduce 处置数据【尝试】开辟MapReduce法式本性化设备MapReduce履行【尝试】在理论中利用Hadoop MapReduce测试和调试 MapReduce法式【尝试】在MapReduce中毗连Hbase数据开辟MapReduce WordCount法式【尝试】运转WordCount—法式用 Hive、Pig和 Oozie   进步效力摸索 Hive【尝试】熟悉HiveHive高级查询【尝试】利用Hive编写MapReduce法式用Pig分析数据【尝试】运转Pig Grunt法式用Oozie做自动数据处置【尝试】安装和设置 Oozie利用 Oozie建立 Oozie 工作流
3大数据进阶(下)必修
本门课是 Wiley 大数据系列课程的进阶部分,将拓展您的视野,丰富您的兵器库。首先会先容更多的 Hadoop 工具,包括 ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm 等。然后讲授若何用 NoSQL 数据库处置无结构的大数据。接下来会先容 Hadoop 的平安特征,若何在云端利用 Hadoop,和若何用 Hadoop 处置实时数据。最初会先容多少种 Hadoop 的贸易分发版。
授课纲领:
别的 Hadoop 工具:ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm用 ZooKeeper 调剂散布式处置【尝试】设置Flume收集终端数据用Sqoop高效传输大量数据【尝试】用Sqoop加载数据Flume【尝试】设置Flume收集当地文件内容超越MapReduce——YARN【尝试】设置Flume收集微博数据到HDFS在YARN上利用Storm【尝试】安装Storm利用NoSQL和Hadoop:实时、平安和云Hello NoSQL【尝试】安装和利用Cassandra利用NoSQL【尝试】利用MongoDBHadoop平安在AWS运转Hadoop利用实时Hadoop用MapReduce实现WebCount商用Hadoop散布与治理工具Cloudera根本与Cloudera治理在Cloudera上利用Hive与Cloudera治理Hortonworks与Greenplum Pivotal HDIBM InfoSphere BigInsights和MapR
4大数据开辟必修
本章首要侧重hadoop和hbase的现实利用开辟及讲授,重点让同学们获得若何去开辟和一定的开辟理论。也会为大师对需要的常识停止讲授。
授课纲领:
大数据开辟根本上HDFS道理先容Hadoop开辟实例【尝试】编写hadoop利用代码YARN道理先容MR道理先容mapreduce开辟实例上【尝试】编写mapreduce大数据开辟根本下Hbase道理先容Hbase开辟实例【尝试】编写hbase利用代码mapreduce开辟实例中【尝试】编写mapreduce大数据开辟进阶Hbase开辟实例进步【尝试】编写hbase代码mapreduce开辟实例下【尝试】编写mapreduce代码HBase进步篇HBase bulkload代码讲授【尝试】HBase   bulkload代码编写Hbase过滤器讲授【尝试】编写hbase代码
5大数据实战必修
大数据实战侧重hadoop和hbase企业级利用,开篇以hadoop高可用和hbase高可用的搭建来实战摆设企业的hadoop平台和hbase平台,前面的章节会有两个小型的项目停止开辟及讲授,并会先容一些在企业中常用的工具。
授课纲领:
搭建hadoop2 HA搭建hadoop2 HA先容搭建hadoop2 HA上【尝试】搭建hadoop2 HA搭建hadoop2 HA下【尝试】搭建hadoop2 HA搭建企业HbaseHBase搭建实战道理讲授搭建企业Hbase 上【尝试】搭建Hbase搭建企业Hbase 下【尝试】搭建HbaseHadoop实战篇Hbase协处置器实战上【尝试】Hbase协处置器代码编写Hbase协处置器实战下【尝试】Hbase协处置器代码编写Hbase二级索引【尝试】二级索引代码编写Mapreduce实战【尝试】项目代码编写
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